[发明专利]故障分析方法、故障分析装置和服务器

说明书

本发明实施例提供一种故障分析方法、故障分析装置和服务器。本发明的故障分析方法可包括：确定网络中故障概率最大的网络故障；对所述故障概率最大的网络故障进行故障分析。本发明实施例可提高网络生存性分析的效率。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种故障分析方法、故障分析装置和服务器。

背景技术

近年来，光传送网技术有了长足的进步，无论上从传送技术还是网络部署和应用都日趋成熟。随着光传送网技术的成熟，网络的智能化和自动化的程度越来越高，这使得光网络正逐步由传统光网络发展为智能光网络。

为保证智能光网络的可靠性，可以是通过该智能光网络中控制器进行网络生存性分析。该控制器进行网络生存性分析，可以是通过对网络故障进行分析，确定网络故障对业务的影响，从而为业务提供故障保护及故障恢复，保证业务的正常运行，保证网络可靠性。常用的网络生存性分析，可以是针对所有的网络故障进行分析。

然而，针对所有的网络故障进行分析，可使得故障分析过程较长，从而使得网络生存性分析的过程较长，效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种故障分析方法、故障分析装置和服务器，以提高网络生存性分析的效率。

第一方面，本发明实施例提供一种故障分析方法，包括：

确定网络中故障概率最大的网络故障；

对所述故障概率最大的网络故障进行故障分析。

根据第一方面，在第一方面的第一种可能实现的方式中，所述确定网络中故障概率最大的网络故障之前，所述方法还包括：

确定所述网络中每个网络故障的故障概率。

根据第一方面的第一种可能实现的方式，在第二种可能实现的方式中，所述确定网络中每个网络故障的故障概率，包括：

根据所述网络中每个网络对象的历史故障信息，确定所述每个网络对象的故障概率；所述网络对象包括：节点和/或链路；

将所述每个网络对象的故障概率确定为所述每个网络故障的故障概率。

根据第一方面的第二种可能实现的方式，在第三种可能实现的方式中，所述根据所述每个网络对象的历史故障信息，确定所述每个网络对象的故障概率包括：

根据所述每个网络对象的历史故障信息，采用公式1确定所述每个网络对象在时刻t的故障概率；所述历史故障信息包括历史故障次数，及各历史故障的产生时间；

其中，e_i为第i个网络对象，i为1,2，3...N中任一元素,N为所述网络中的网络对象个数；为e_i在时刻t的故障概率；为e_i的k次历史故障的时间序列；为e_i的第1次历史故障的产生时间。

根据第一方面的第二种或第三种可能实现的方式，在第四种可能实现的方式中，所述根据所述网络中每个网络对象的历史故障信息，确定所述每个网络对象的故障概率之前，所述方法还包括：

接收控制器发送的所述每个网络对象的历史故障信息。

根据第一方面的第三种可能实现的方式，在第五种可能实现的方式中，所述确定网络中故障概率最大的网络故障包括：

确定故障概率之和最大的至少一个故障组合；其中，每个故障组合中的网络故障数等于预设网络故障数；所述预设网络故障数为同时发生的网络故障数；

将所述至少一个故障组合中的网络故障确定为所述故障概率最大的网络故障。