[发明专利]一种大数据用电分析的系统和方法

权利要求书

1.一种大数据用电分析系统，其特征在于，该系统包括智能家居设备、配电网数据库、云数据库服务器和算法服务器，其中：

智能家居设备用于采集和存储自身用电产生的当前用电数据，发送当前用电数据和历史用电数据，还拥有用于根据接收信息显示当前数据和供电商的配电服务信息显示装置，每个智能家居设备都具有唯一的标识码；

配电网数据库用于提供供电商的配电服务信息；

云数据库服务器是进行数据的存储、过滤及处理的数据交互处理中心，用于调取所述智能家居设备存储的历史用电数据以及当前产生的当前用电数据，还用于调取所述配电网数据库提供的供电商的配电服务信息，并将调取数据进行处理后进行发送，还用于根据算法服务器的分析结果向所述智能家居设备发送对应配电服务信息；

算法服务器用于接收所述云数据库发送的数据，对历史用电数据实施数据处理及算法分析，得出主成分信息值，然后对主成分信息值进行映射处理并使用算法分为不同的用电种类，并将分析结果回送云数据库服务器。

2.根据权利要求1所述的一种大数据用电分析系统，其特征在于，所述的智能家居设备包括：

数据存储模块，用于采集用户的当前用电数据，存储当前用电数据和历史用电数据，所述的历史用电数据为历史对应时间段的用电数据；

数据交换模块，用于接收所述云数据库服务器调取所存储的当前用电数据和历史用电数据，还用于接收并解析所述云数据库发送的供电商的配电服务信息以及分析结果；

服务显示模块，用于显示当前用电数据，以及供电商提供的适合智能家居设备的配电服务信息。

3.根据权利要求1所述的一种大数据用电分析系统，其特征在于，所述的云数据库包括：

数据输入模块，用于向所述智能家居设备提取历史用电数据和当前用电数据，还用于向所述配电网数据库提取供电商提供的当前配电服务信息，用于接收所述算法服务器发送的用电数据分析结果；

数据分类处理模块，包括数据存储、数据过滤及数据处理，数据存储用于存储历史用电数据、当前用电数据、配电服务信息，数据处理用于对历史用电数据进行向量化处理，并对向量化处理的历史用电数据实施低通滤波处理，过滤掉高频分量，并发送已进行低通过滤的向量化历史用电数据至算法服务器，还用于将所述算法服务器发送的当前用电数据分析结果划分至不同的用电种类当中，如果对应的当前用电数据已分类过，则对其进行分类更新；

数据输出模块，用于发送用电数据分析结果至智能家居设备，并发送低通过滤的向量化历史用电数据和当前用电数据至所述算法服务器；

数据推送模块，根据所述算法服务器对相应的智能家居设备分析结果向其推送符合的用电服务信息。

4.根据权利要求1所述的大数据用电分析系统，其特征在于，所述的算法服务器包括：

数据接发模块，用于接收所述的向量化历史用电数据和当前用电数据，所述向量化历史用电数据包括对应的智能家居设备的唯一标识符和固定时间间隔的历史用电用电量；

自相关矩阵生产模块，以将历史用电数据的智能家居设备的唯一标识符、历史用电数据的用电电量分别向量化为行变量、列变量，生产自相关矩阵；

主成分分析模块，对所述自相关矩阵产生模块所产生的自相关矩阵进行特征值计算，所得特征计算结果包括特征向量、特征值，其中特征向量包括历史用电数据对应的智能家居设备唯一标志码、用电固定时间间隔及用电量，并对其进行主成分分析，得出对应主成分，以及主成分对应的信息值；

映射分析模块，将所述三个主成分映射到新的线性空间里，同时对新线性空间的历史用电数据进行K-means算法计算，得出不同的类别，并将接收的当前用电数据映射到不同的类别中，进而每一个新接收的当前用电数据都会分类到不同类别中。