[发明专利]一种区域滑坡敏感性评估数据采样方法在审
申请号: | 201510640270.3 | 申请日: | 2015-09-30 |
公开(公告)号: | CN105225046A | 公开(公告)日: | 2016-01-06 |
发明(设计)人: | 邱丹丹;秦孙巍;牛瑞卿;李先福 | 申请(专利权)人: | 武汉工程大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 崔友明 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 滑坡 敏感性 评估 数据 采样 方法 | ||
技术领域
本发明涉及防灾减灾技术领域,尤其涉及一种区域滑坡敏感性评估数据采样方法。
背景技术
滑坡灾害属于地质灾害中的最重要灾害类型之一,具有分布地区广、发生频率高、运动速度快、灾害损失严重等特点。到目前为止,全球范围内凡是有人类居住和工程活动的山岭地区,几乎都有滑坡灾害发生,成为各灾种中频度最高、损失最大的地质灾害类型。根据中国地质环境监测院发布的全国地质灾害通报显示,我国在2012-2014年平均每年发生滑坡9000多起。除此之外,在很多国家,由滑坡引起的经济损失比其他自然灾害还要多。因此,深入研究滑坡的发生规律,开展滑坡预测,具有十分重要的科学和现实意义。而开展滑坡预测的第一步关键技术就是进行滑坡敏感性评估,其结果直接影响后续预测工作的准确性。
滑坡敏感性评估既是对将来滑坡发生空间位置预测的方法,目前敏感性评估的主要思路是用过去发生滑坡的条件来预测滑坡在将来发生的可能性,即未来滑坡发生将和过去已经发生的滑坡具有相似的地质、地貌以及环境条件等。正因如此,该思路的主要基础是从过去和近来发生的滑坡中进行数据采样用来构建一个合理的敏感性评价模型。不同的采样方法对构建敏感性评价模型有较大的影响。本发明是为了满足上述要求而完成的,其目的是为了给区域滑坡敏感性评估设计一种有效的数据采样方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种区域滑坡敏感性评估采样方法,该方法可提高滑坡敏感性评估精度,为后续滑坡预测及防灾减灾工作提供前提条件。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种区域滑坡敏感性评估数据采样方法,包括以下步骤:
1)结合现有的历史数据及可获得的现场及实时数据获取研究区内原有每个滑坡的具体位置和边界范围;
2)在滑坡原有边界的基础上,将滑坡体主体的滑落部分向外扩充一定距离的缓冲区,视为具有滑坡条件又没被滑坡破坏的区域;
3)根据研究区的水文条件和地形地貌条件获取边界线,并结合缓冲区生成滑坡敏感性评估的滑坡采样区域;
具体如下:
所述水文条件为微流域划分线、河网等,所述地形地貌条件为斜坡单元边界线。
滑坡敏感性评估的采样区域通过上述两个边界线及步骤2)的缓冲区边界线围成的最小区域减去滑坡本身边界围成的区域后形成最终的滑坡敏感性评估的滑坡采样区域;
4)将滑坡采样区域及滑坡本身以外的区域视为非滑坡区域,在该非滑坡区域选取一定比例的区域范围作为非滑坡采样数据;
5)将滑坡和非滑坡采样区域分别对滑坡的每个影响因子进行采样,并生成滑坡特征采样数据集和非滑坡特征采样数据集;
所述影响因子包含包括致灾因子和诱发因子。
按上述方案,所述步骤1)中数据包括现场调研数据、历史滑坡数据、遥感数据;所述滑坡的具体位置和边界范围通过包含滑坡的边界及内部区域的带坐标系的矢量图表示。
按上述方案,所述步骤5)中致灾因子包括坡坡度、坡向、高程、岩层类型、斜坡形态、植被指数等,诱发因子包括地震、降雨、人类工程活动等。
本发明产生的有益效果是:本发明为区域滑坡敏感性评估提供了一种有效的采样方法,以滑坡发生区域为出发点,寻找具有滑坡条件且没被破坏区域从而形成滑坡特征区域,并以非滑坡特征区域作为对比采样区完成区域滑坡的采样工作,以此作为敏感性评估的输入数据,完成敏感性指数计算和等级划分工作,该采样方法可提高敏感性等级划分精度。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的结构示意图;
图2是本发明实施例的当缓冲区小于其他条件时的采样区示意图;
图3是本发明实施例的当缓冲区大于其他条件时的采样区示意图;
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1是根据本发明的实施方式的区域滑坡敏感性采样方法的流程图。结合图1以4·20芦山地震宝盛乡地区滑坡敏感性评估为例对本发明的一种区域滑坡敏感性评估采样方法进行详细描述,包括以下步骤:
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