[发明专利]过程工厂中基于自动信号处理的学习有效

专利信息
申请号: 201510641015.0 申请日: 2015-09-30
公开(公告)号: CN105487501B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: M·J·尼克松;P·索恩约;W·K·沃伊斯青斯;J·M·卢卡斯;P·R·穆斯托尼;E·D·罗特沃尔;T·L·布莱文斯 申请(专利权)人: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418;G05B23/02
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 曹雯
地址: 美国德*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 过程 工厂 基于 自动 信号 处理 学习
【说明书】:

本公开内容涉及过程工厂中基于自动信号处理的学习。公开了用于在过程工厂中自动或自主执行基于信号处理的学习的技术。通常,所述技术对基于控制过程的过程工厂而产生的实时信号自动或自主地执行信号处理。典型地,所述信号对应于随时间变化的参数值,并且随着在在线的工厂操作过程中实时产生所述信号而处理所述信号。所述信号处理的结果可以指示所述信号的特性,并且一个或多个分析功能可以确定所述特性的源,所述特性的所述源可以包括过程要素或设备、一件装备、和/或在所述过程内所述信号的所述源的上游的所述过程工厂的资产。自主信号处理器可以与所述过程工厂的过程控制设备和/或大数据节点集成在一起或者包括在所述过程工厂的所述过程控制设备和/或所述大数据节点中。

相关申请的交叉应用

本公开内容涉及名称为“BIG DATA IN PROCESS CONTROL SYSTEMS”并且于2013年3月3日提交的美国专利申请号No.13/784,041;名称为“METHOD AND APPARATUS FORCONTROLLING A PROCESS PLANT WITH LOCATION AWARE MOBILE CONTROL DEVICES”并且于2013年9月17日提交的美国专利申请号No.14/028,785;名称为“COLLECTING ANDDELIVERING DATA TO A BIG DATA MACHINE IN A PROCESS CONTROL SYSTEM”并且于2014年2月6日提交的美国专利申请号No.14/174,413;名称为“DISTRIBUTED BIG DATA IN APROCESS CONTROL SYSTEM”并且于2014年3月14日提交的美国专利申请号No.14/212,493;以及名称为“DETERMINING ASSOCIATIONS AND ALIGNMENTS OF PROCESS ELEMENTS ANDMEASUREMENTS IN A PROCESS”并且于2014年3月14日提交的美国专利申请号No.14/212,411,其中的每一个的全部公开内容通过参考由此明确地并入本文中。

另外,本公开内容涉及名称为“REGIONAL BIG DATA IN PROCESS CONTROLSYSTEMS”并且与之同时提交的美国专利申请号No.14/507,188(代理人案卷号No.06005/593079);名称为“DATA PIPELINE FOR PROCESS CONTROL SYSTEM ANALYTICS”并且与之同时提交的美国专利申请号No.62/060,408(代理人案卷号No.06005/593085P);以及名称为“STREAMING DATA FOR ANALYTICS IN PROCESS CONTROL SYSTEMS”并且与之同时提交的美国专利申请号No.14/506,863(代理人案卷号No.06005/593070),其中的每一个的全部公开内容通过参考由此明确地并入本文中。

技术领域

本公开内容总体上涉及过程工厂和过程控制系统,具体而言,涉及基于对由过程工厂和过程控制系统产生的实时数据执行的接近源信号处理来在过程工厂内提供自动自主学习

背景技术

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