[发明专利]基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统，在检测方法中，服务器执行如下步骤：转换步骤，将经纬度换算为平面距离，然后执行分析步骤；分析步骤，对经纬度数据汇总，进行空间聚类分析，从而得出居民出行的热点区域。本发明的有益效果是：本发明能够提高居民出行热点区域的准确性，提高判别效率，为居民出行的选择提供便利。

技术领域

本发明涉及检测分析技术领域，尤其涉及基于浮动车居民出行热点区域的检测方法及系统。

背景技术

通过查阅国内外研究现状，发现智能的城市交通系统主要是以居民出行行为作为其研究的着眼点，因为城市交通量的主要来源是居民出行。通过对居民出行的研究，可以从根本上防止和减轻交通拥挤，指导建设配套的公共交通基础设施以及合理规划城市交通功能分布。先进的城市交通系统是以实时采集动态交通状态信息为基础的。常用交通信息采集方式包括:线圈检测器、超声波检测器、红外检测器、视频检测器等。这些均为固定式检测器,存在安装和维护成本高、覆盖范围小、仅能检测固定位置的数据等不足。受人力、资金等因素的制约,我国各城市的交通管理部门仅在关键路段和主要交叉口安装了固定检测器,安装检测器的数量还不到所需的,导致城市道路网上存在大量的信息“真空”地带,使得交通管理者无法准确高效地进行交通诱导和控制。随着GPS、GIS和无线通信技术的发展以及移动设备的普及，利用安装了地图APP等应用软件的移动设备采集交通信息正逐渐受到重视。

在近些年来，利用地图APP等应用软件生成智能热力图的技术逐步成为研究该领域问题的趋势，而基于该技术的居民出行热点区域监测模型实现如下：

1.利用具有GPS定位功能并且安装百度地图APP的移动设备(当用户打开该APP并允许该应用读取用户信息)采集位置和时间信息；

2.对采集的源数据进行预处理，由于GPS终端被建筑物遮挡等原因，GPS数据往往会产生严重的静态漂移现象，因此需要过滤这些数据，以求真实反映居民出行热点区域；

3.采取以空间换时间的方法，将数字地图网格化，建立网格与对应道路ID索引，从而满足大规模数据地图匹配定位的实时性要求；

4.每个用户的移动设备的定位、速度等数据都上传到中心服务器端，由服务器端汇总后进行分析判断。首先将同一时间上传的经纬度数据汇集到一起，然后对经纬度数据赋予提前设置好的权重，并将经纬度数据和其对应的权重储存在一个数据集内，最后将数据集存入数据库，由地图APP应用中的发布系统对居民出行热点区域进行可视化呈现。

上述热点区域监测模型存在的缺点：1)由于在研究居民出行热点区域的过程中，我们只对居民在道路上的位置信息感兴趣，但在上述方法中用户在使用地图APP应用时就上传数据，从而产生了许多噪音数据，不能准群的反映居民出行热点区域；2)由于在判断居民出行热点区域的过程中，对于经纬度坐标相同或相近的数据点，主要依靠人为的设置权重，从而判断居民出行热点区域，而人为的设置权重也容易造成分析得到的结果不准确。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种基于浮动车居民出行热点区域的检测方法。

本发明提供了一种基于浮动车居民出行热点区域的检测方法，服务器执行如下步骤：

接收步骤，接收多个车载终端发送的浮动车的实时经纬度位置，然后执行转换步骤；

转换步骤，将经纬度换算为平面距离，然后执行分析步骤；

分析步骤，对经纬度数据汇总，进行空间聚类分析，从而得出居民出行的热点区域。