[发明专利]相似图搜索方法及装置

权利要求书

1.一种相似图搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

在为第一图像搜索相似图像时，将所述第一图像输入至图像分类模型Alexnet中，控制所述Alexnet在所述Alexnet的第五层输出所述第一图像的预定维特征；

从预定图库中获取第二图像，将所述第二图像输入至所述Alexnet中，控制所述Alexnet在所述Alexnet的第五层输出所述第二图像的预定维特征；

计算所述第一图像的预定维特征和所述第二图像的预定维特征之间的匹配度；

当计算得到的匹配度小于预定阈值时，判定所述第二图像为所述第一图像的相似图像；

其中，所述将所述第一图像输入至图像分类模型Alexnet中，控制所述Alexnet在所述Alexnet的第五层输出所述第一图像的预定维特征，包括：

去除所述Alexnet中的最后一层分类器；将所述第一图像输入至去除最后一层分类器的所述Alexnet中，控制所述Alexnet输出所述第一图像的所述预定维特征；或者，

将所述第一图像输入至图像分类模型Alexnet中，向所述Alexnet下发特征输出指令，所述特征输出指令用于指示所述Alexnet在所述第一图像输入后，在将所述第一图像的预定维特征输入至最后一层分类器前，将得到的所述预定维特征输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二图像输入至所述Alexnet中，控制所述Alexnet在所述Alexnet的第五层输出所述第二图像的预定维特征，包括：

将所述第二图像输入至已经去除最后一层分类器的所述Alexnet中，控制所述Alexnet输出所述第二图像的所述预定维特征；或者，

将所述第二图像输入至图像分类模型Alexnet中，向所述Alexnet下发特征输出指令，所述特征输出指令用于指示所述Alexnet在所述第二图像输入后，在将所述第二图像的预定维特征输入至最后一层分类器前，将得到的所述预定维特征输出。

3.根据权利要求1至2中任一所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一图像的预定维特征和所述第二图像的预定维特征之间的匹配度，包括：

对所述第一图像的预定维特征进行量化，得到第一量化值；

对所述第二图像的预定维特征进行量化，得到第二量化值；

计算所述第一量化值和所述第二量化值之间的匹配度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像的预定维特征进行量化，得到第一量化值，包括：

按照预定哈希算法对所述第一图像的预定维特征进行哈希映射，将得到的哈希值确定为所述第一量化值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像的预定维特征进行量化，得到第二量化值，包括：

按照所述预定哈希算法对所述第二图像的预定维特征进行哈希映射，将得到的哈希值确定为所述第二量化值。