[发明专利]调查研究之因子象限分析方法在审

专利信息
申请号: 201510644510.7 申请日: 2015-10-08
公开(公告)号: CN105488327A 公开(公告)日: 2016-04-13
发明(设计)人: 高俊峯 申请(专利权)人: 高俊峯
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 中国台湾桃*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 调查研究 因子 象限 分析 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种多变量分析,具体涉及一种因子象限分析的方法。

背景技术

欲进行评鉴或测量一项公共事务或价值观之议题时,社会大众的反应总是推动者所最为 关注的考虑因子。为此,因应社会大众的不同评论,而去调整议题的内容,以了解大多数人 的想法。而调查社会大众意见的方式,现今大多采用类似问卷调查、电话访问或网络上进行 投票的方法。但是,问卷调查通常是在社会大众对这项活动的细节可能还不清楚的状况下进 行,因而造成问卷调查的准确度失真的情况发生。

由于网络投票常常有灌票的情况发生,使得投票结果被少数人所左右,而失去了调查的 准确度。本发明提出之题目为以答案情境来出题,测量在某种情境下的反应,成本代价相对 较大,非比较式的选项,一般难模仿。

发明内容

本发明之特征在于提供一种调查研究之因子象限分析方法,包含下列步骤:显示复数题 目,其中每一题目代表一个因子并包含复数变量,所述复数变量至少包含题目重要变量及题 目答案变量,所述题目重要变量具属否最重要勾选字段,而所述题目答案变量具复数所述因 子呈现选项;对每一题目从所述题目答案变量之所述复数所述因子呈现选项中选择一个答案 选项,以使所述题目获得评价分数;以及根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选 频率,统计所述的之所述题目重要变量。

本发明还提供一种呈现调查研究之因子象限分析结果的方法,包含下列步骤:从复数用 户分别接收复数题目数据,其中每一题目数据报含代表复数因子的复数题目,每一题目具有 至少二变量,且所述至少二变量包含题目重要变量及题目答案变量;根据所述题目重要变量 及所述题目答案变量来分别产生重视比率平均值和评价分数平均值;以及根据所述重视比率 平均值及所述评价分数平均值来产生中心点,并根据所述中心点来产生象限图或象限说明, 其中所述象限图的象限轴系基于所述至少二变量。

根据本发明之一实施例,提供一种调查研究之因子象限分析方法,至少包含下列步骤: 显示复数题目,其中每一题目代表一个因子;为每一个因子提供一属否最重要勾选字段及复 数所述因子呈现选项;根据各所述因子的所述属否最重要勾选字段被勾选频率,统计所述因 子的题目重要变量;根据各所述因子的所述复数所述因子呈现选项结果,统计所述因子的题 目答案变量;以及根据所述题目重要变量及所述题目答案变量来产生象限图或象限说明。

根据上述之另一构想,本发明提出一种调查研究之因子象限分析方法,至少包含下列步 骤:显示复数题目,其中每一题目代表一个因子;统计及分析所有受测者对所述复数题目之 回答,以获得各所述的之至少一题目重要变量及一题目答案变量;根据所有所述题目重要变 量及所有所述题目答案变量来产生一象限图;以及当所述变量个数为三变量以上时产生一象 限图或一象限说明。

如前述本发明的调查研究之因子象限分析方法,得藉由下列实施例及图示说明,使得本 领域具一般知识者更深入的了解其实施方式与优点。

附图说明

从以下描述中可以更详细地理解本发明,这些描述是以实例的方式给出的,并且可以结 合附图加以理解,其中:

图1A是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第一关系图;

图1B是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例的第二关系图;

图1C是绘示本发明调查研究之因子象限分析方法之一实施例之一调查研究之因子象限 分析装置的示意图;

图2是绘示本发明的一实施例之该调查研究之因子象限分析装置之一界面的示意图;

图3是绘示本发明的取得一评价分数之程序的流程图;

图4是绘示本发明的取得一题目重要变量之程序的流程图;

图5是绘示本发明的一实施例的第一象限图;

图6A是绘示本发明的一实施例的第二象限图;

图6B是绘示本发明的一实施例的象限说明。

附图标记:

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