[发明专利]一种通过智能门禁机进行人员识别的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及身份识别领域，特别涉及一种通过智能门禁机进行人员识别的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术、移动通讯技术和人工智能技术的飞速发展，人们对现代化办公和生活场所提出了更高层次的安全和智能化管理需求，普通的门禁系统和出入管理系统已经不符合现代人的实际需求，为了顺应智能楼宇、智能小区的发展，门禁系统必须实现更可靠、更安全、更方便的智能的功能。

目前基于人脸识别技术的个人身份ID识别已经在门禁机中得到了广泛的应用，但是存在识别率较低、误识别率高等问题。而基于人体姿态识别的技术多用于安防摄像头中，在缺少先验信息的情况下，往往只能做简单的识别，人体姿态的识别精度较低。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述识别率较低、误识别率高、人体姿态的识别精度较低的缺陷，提供一种识别率较高、误识别率较低、人体姿态的识别精度较高的通过智能门禁机进行人员识别的方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种通过智能门禁机进行人员识别的方法，所述智能门禁机设有验证器，所述方法包括如下步骤：

A)所述智能门禁机使用采集的人员图像信息作为训练样本，通过学习所述训练样本训练所述验证器；

B)所述智能门禁机使用已训练好的验证器对出入人员的身份ID进行验证，并判断是否验证成功，如是，执行步骤C)；否则，返回验证失败信息；

C)从验证成功的位置开始采集处于设定范围内的出入人员的图像信息，提取特征信息；所述特征信息包括行为特征信息；

D)将所述出入人员的身份ID、特征信息、产生特征信息的时间和位置信息进行关联，并存储到数据库中；

E)将存储到所述数据库中的关联后的数据作为训练样本重新训练所述验证器，返回步骤B)。

在本发明所述的通过智能门禁机进行人员识别的方法中，所述特征信息还包括面部特征信息。

在本发明所述的通过智能门禁机进行人员识别的方法中，所述步骤A)进一步包括：

A1)采集人员的图像信息，并将其作为训练样本导入所述智能门禁机中，所述智能门禁机从所述图像信息中提取面部特征信息；

A2)根据所述面部特征信息训练所述验证器。

本发明还涉及一种实现上述通过智能门禁机进行人员识别的方法的装置，所述智能门禁机设有验证器，所述装置包括：

采集训练单元：用于使所述智能门禁机使用采集的人员图像信息作为训练样本，通过学习所述训练样本训练所述验证器；

验证判断单元：用于使所述智能门禁机使用已训练好的验证器对出入人员的身份ID进行验证，并判断是否验证成功，如是，进行图像采集和特征提取；否则，返回验证失败信息；

图像采集和特征提取单元：用于从验证成功的位置开始采集处于设定范围内的出入人员的图像信息，提取特征信息；所述特征信息包括行为特征信息；

信息关联存储单元：用于将所述出入人员的身份ID、特征信息、产生所述特征信息的时间和位置信息进行关联，并存储到数据库中；

训练样本重新训练单元：用于将存储到所述数据库中的关联后的数据作为训练样本重新训练所述验证器。

在本发明所述的装置中，所述特征信息还包括面部特征信息。

在本发明所述的装置中，所述采集训练单元进一步包括：

面部特征提取模块：用于采集人员的图像信息，并将其作为训练样本导入所述智能门禁机中，所述智能门禁机从所述图像信息中提取面部特征信息；

训练样本训练模块：用于根据所述面部特征信息训练所述验证器。

实施本发明的通过智能门禁机进行人员识别的方法及装置，具有以下有益效果：由于智能门禁机使用采集的人员图像信息作为训练样本，通过学习训练样本训练验证器进行身份ID验证，并从验证成功的位置开始采集处于设定范围内的出入人员的图像信息，提取特征信息，将其身份ID、特征信息、产生特征信息的时间和位置信息进行关联，并存储到数据库中；并将其作为训练样本重新训练验证器，这样就可以达到提高图像识别和行为检测的精度的目的，所以其识别率较高、误识别率较低、人体姿态的识别精度较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。