[发明专利]基于人脸识别的考勤方法、装置及系统有效
申请号: | 201510645043.X | 申请日: | 2015-09-30 |
公开(公告)号: | CN105139470B | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 浦世亮;孙杰;韩杰茜;王春茂;王鹏;宛斐 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06K9/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人: | 孙翠贤,马敬 |
地址: | 310052 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 考勤 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,特别是涉及基于人脸识别的考勤方法、装置及系统。
背景技术
考勤是企业进行日常管理的一项必要措施,而基于人脸识别的考勤属于一种常见的考勤方式。
现有技术中,基于人脸识别的考勤系统包括:客户端和服务器,具体的,用户利用智能手机等终端设备内的客户端,通过用户名和密码登录到考勤服务器,客户端利用终端设备内的WiFi模块或GPS模块等模块进行定位,在所定位到的位置位于考勤区域时,采集用户的人脸图像,服务器计算该用户的人脸图像与预先保存的该用户的人脸图像的图像相似度,如果图像相似度大于阈值,则确定该用户的考勤状态为考勤成功,否则,确定该用户的考勤状态为考勤失败。尽管这种考勤方案能够快速的实现较大规模人群的考勤,但是,由于使用的人脸识别是一种静态人脸识别,无法区分真实人脸和事先拍好的该用户的人脸图像,导致考勤有效率降低。
那么,提供一种考勤方案,以降低现有技术中利用已有照片进行虚假考勤的风险,从而提高考勤有效率,是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供基于人脸识别的考勤方法、装置及系统,以降低利用已有照片进行虚假考勤的风险,从而提高考勤有效率。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种基于人脸识别的考勤方法,应用于终端设备,所述方法包括:
当用户所输入的针对于人脸识别的考勤客户端的登录信息被认证通过且确定出所述终端设备位于预设考勤区域内时,输出预设考勤界面,其中,所述预设考勤界面用于指示所述用户利用所述终端设备的前置摄像头完成具有默认表情的脸部的图像拍摄后,在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内,以及完成关于脸部的动作指令;
获得基于预设考勤界面所调起的前置摄像头所拍摄的关于所述用户的具有默认表情的脸部的第一人脸图片;
确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息;
基于所述用户执行结果信息,判断是否满足考勤触发条件;
当判断出满足考勤触发条件时,基于所述用户的第一人脸图片,通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态。
可选的,所述完成关于脸部的动作指令,包括:
在所述预设反应操作倒计时结束时完成关于脸部的动作指令的图像拍摄。
可选的,所述确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息,包括:
对所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时内所实时采集的图像进行人脸检测;
获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计时结束时所拍摄的关于所述用户执行所述动作指令的第二人脸图片;
判断所述第二人脸图片是否具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内是否持续检测到所述用户的人脸信息,得到判断结果;
所述基于所述用户执行结果信息,判断是否满足考勤触发条件,包括:
确定所述判断结果是否表明所述第二人脸图片具有所述动作指令所对应的图像特征且所述预设反应操作倒计时内持续检测到所述用户的人脸信息,如果是,表明满足考勤触发条件,否则,表明不满足预设考勤触发条件。
可选的,所述完成关于脸部的动作指令,包括:
在所述预设反应操作倒计时内持续执行关于脸部的动作指令。
可选的,所述确定在预设反应操作倒计时内保持脸部位于所述前置摄像头的图像采集区域内以及完成关于脸部的动作指令所对应的用户执行结果信息,包括:
获得基于所述前置摄像头在所述预设反应操作倒计内实时采集的关于所述用户执行所述动作指令的多帧目标人脸图片;
从所采集的多帧目标人脸图片中,筛选得到符合所述动作指令所对应图像特征的第一类图片;
确定所筛选得到的第一类图片与所述目标人脸图片的比值;
所述基于所述用户执行结果信息,判断是否满足考勤触发条件,包括:
判断所述比值是否大于预定阈值,如果是,表明满足考勤触发条件,否则,表明不满足预设考勤触发条件。
可选的,基于所述用户的第一人脸图片,通过用于考勤管理的第一服务器确定所述用户的考勤状态,包括:
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