[发明专利]一种基于多重回归模型的空中交通管制模拟仿真异常检测方法和装置

权利要求书

1.一种空中交通管制模拟仿真异常检测方法，其特征在于，该方法包括：

步骤1：采集样本数据，通过雷达管制模拟机收集管制员输入参数和上述输入参数对应正常性态指数作为样本数据；

步骤2：根据所述样本数据，建立多重回归模型；

步骤3：采集实时模拟参数，管制员通过雷达管制模拟机进行模拟空中交通管制操作，并且通过所述雷达管制模拟机采集管制员操作的实时模拟参数；

步骤4：利用所述多重回归模型，计算所述实时模拟参数对应的正常性态指数输出结果；

步骤5：对所述正常性态指数中异常结果进行警告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入参数包括管制通行性参数、管制复杂性参数、管制安全性参数、管制经济性参数和管制工作负荷参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述管制通行性参数包括管制员仿真测试的时长、扇区航行里程、扇区航行时间、扇区交通流密度；所述管制复杂性参数包括扇区航空器爬升次数、扇区航空器下降次数、扇区航空器改速次数、扇区航空器改行次数；所述管制安全性参数包括扇区短期冲突告警频率、扇区最低安全高度告警频率，所述管制经济性参数包括扇形区内航空器的排队长度、航空器延误架次率、航空器延误时间、航空器平均延误时间，所述管制工作负荷参数包括陆空通话信道占用率、陆空通话次数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中对样本数据进行标准化转换；标准化转换过程如下：

令x_ij、x′_ij分别表示第i个样本的原始数据和经过标准化转换后的数据，s_j分别表示第j个参数数据的均值和方差，则：

xij′=xij-xj‾sj.]]>

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤2中的多重回归模型的建立包括建立线性回归模型和非线性回归模型；通过拟合度、显著性和误差分析，对线性回归模型和非线性回归模型进行比对，确定管制仿真异常检测多重回归模型。