[发明专利]一种森林最优择伐模型的方法有效
申请号: | 201510653764.5 | 申请日: | 2015-10-12 |
公开(公告)号: | CN105354625B | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 冯仲科;于东海;邱梓轩 | 申请(专利权)人: | 北京林业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 森林 最优 择伐 模型 方法 | ||
一种森林最优择伐模型的方法,其特征在于:在成熟林中合理确定采伐木,以便保证择伐后的林分具有良好的生态环境,以利于保留木的生长;同时,使择伐林木根据市场条件实现最优化的造材;首先计算林分中某一树种的年度生长量,然后建立最优择伐模型的目标函数,根据林分的可持续经营目标来设置两个约束条件:(1)择伐量不宜超过年度生长量,(2)所选取的择伐木生长率最小;由此确定出最优择伐木。
一、技术领域
该方法属于森林经营的定量模拟研究。
二、技术背景
林分最优化择伐的实质是合理确定采伐木,以便在获取木材并保持非空间结构的同时,导向理想的空间结构;同时,使择伐林木根据市场条件实现最优化的造材。由于林分空间结构的各个方面既相互依赖又可能相互排斥,要求各子目标同时达到最优是困难的,因此多目标规划可取得林分空间结构整体最优。
三、发明内容
一种森林最优择伐模型的方法:确定某一树种的林分蓄积量的数学模型①为:式中,nij为林分i树种中的j径阶的密度、dij为此i树种中第j棵的胸径、ai,bi为方程系数;因此,可以得出确定树木年度生长量的数学模型②为:式中,△dij为胸径的增长量;
要建立森林最优择伐模型,首先要建立目标函数,使得择伐木数目最少,即满足数学模型③:式中,为所选取的最优择伐木;然后根据林分的可持续经营目标来设置约束条件,一般有两个约束条件:(1)择伐量△V不宜超过年度生长量△M,要求△V≤△M,即满足数学模型④:(2)所选取的择伐木生长率最小,使其满足数学模型⑤:根据树木生长方程推导得到计算树木胸径增长量的数学模型⑥:式中t为树木年龄;
当同时满足约束条件1)和约束条件2)时,根据目标函数,可确定所要择伐林分中哪类树种哪种径阶的树木作为最优择伐木,即
本方法的优点在于:利用最优择伐模型,可以对成熟林进行合理的经营,使得择伐后的林分具有良好的空间结构。
四、附图说明:
无
五、具体实施方式:
1、先根据数学模型①,确定某一树种的林分蓄积量;
2、再根据数学模型②,确定树木的年度生长量;
3、建立最优择伐的目标函数,使得择伐木数目最少;
4、根据林分的可持续经营目标来设置两个约束条件;
5、定所要择伐林分中哪类树种哪种径阶的树木作为最优择伐木。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京林业大学,未经北京林业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510653764.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理