[发明专利]基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法

权利要求书

1.一种基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、获取出租车数据，包括计价器上的订单数据、GPS中的轨迹数据，以及相关部门记录的交通事故和违规违法行为数据；

步骤S2、预处理上述数据，清理错误数据；

步骤S3、筛选有效数据属性，获得个体评价指标值；

步骤S4、对每个评价指标值进行归一化处理；

步骤S5、对归一化的评价指标值进行聚类处理，获得行业角度的评价结果。

2.如权利要求1所述的基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法，其特征在于，还包括建立驾驶员绩效评估体系，该绩效评估体系包括营收水平、运营效率、服务质量和运营安全，其中营收水平包括日订单数、单位时间收益金额和日总收益额；所述运营效率包括日工作时间、时间利用率、日行驶里程数和里程利用率；所述服务质量包括单位时间投诉次数和乘客满意度，所述运营安全包括单位时间加减速次数、单位时间违规违章行为数和单位时间交通事故数。

3.如权利要求2所述的基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法，其特征在于，所述时间利用率=有效运营（载客）时间/总行驶时间；

里程利用率=有效运营（载客）里程/总行驶里程

利润率=单位时间内的营收额－该时间内的成本额

＝∑每笔订单金额－总行驶里程×单位距离的耗油量×燃油单价，其中，单位里程耗油量为经验值，燃油单价为当时市场价格；

所述出租车加减速次数获取方法为：出租车的加减速次数从车载GPS轨迹数据中获取，GPS数据中包括速度属性信息，当连续几个数据点的速度逐渐变小时为减速状态，当连续几个数据点的速度逐渐变大时即为加速状态。

4.如权利要求1所述的基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法，其特征在于，步骤S4中的归一化处理具体为：

x’=(X-min)/（max-min），式中，X、x’分别为归一化前后的样本数据数值，min、max为样本数据中的最小值和最大值。

5.如权利要求1至4任一项所述的基于订单数据的出租车驾驶员绩效评估方法，其特征在于，所述步骤S5进一步为：

S51、选取若干个对象作为初始聚类中心；

S52、对剩下的对象，根据它们与聚类中心的相似度分别将这些对象点分配给与其最相似的聚类中心所代表的聚类；

S53、对上一个步骤的聚类结果再次计算这些新聚类的聚类中心；

S54、重复步骤S52和S53，直到聚类中心保持不变为止，获得聚类结果。