[发明专利]一种基于MOT模型的金融服务平台系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于MOT模型的金融服务平台系统。

背景技术

随着我国各行各业IT基础建设的不断加大和深入的大环境下，以“客户至上”为宗旨的金融，证券，保险，银行等行业，出现了越来越多的以提升客户满意度为主的业务需求。

在满意度研究中有一个非常重要的分支叫做MOT(MomentOfTruth，关键时刻)研究，在以人为主的服务中经常使用。其优点是能够及时反馈并处理客户信息，是服务质量标准化；训练优质员工；强化人际关系；提升工作效率；从而最终提高为客户服务的质量。

目前，关键时刻技术主要采用了数据库技术，本质是根据MOT模型预先编写SQL语句或Procedures脚本放入数据库中进行计算，从预先导入到数据库表中的大量记录中匹配筛选出符合模型的目标结果。采用数据库技术，就决定了对数据仓库的软硬件依存性高，不方便横向扩展，IT运维成本较高；同时时效性存在较大的延迟，一般只能满足T+1的业务需求，对于实时事件处理显有心无力。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种基于MOT模型的金融服务平台系统。所述技术方案如下：

提供了一种基于MOT模型的金融服务平台系统，所述系统包括：

数据采集模块、数据存储模块、数据视图访问模块、历史交易数据处理模块、OCRM系统模块；其中：

所述数据采集模块，用于采集数据中心、交易系统和实时行情系统的数据；

所述数据存储模块，用于采用“表字段+数据行数”相组合的数据切分规则和基于内存表的方式并行加工处理，并将处理后的数据进行存储；

所述数据视图访问模块，用于对券商历史海量交易数据进行研究分析，通过一系列可视化应用向券商展示客户交易数据蕴藏的价值；

所述历史交易数据处理模块，用于将历史交易数据共享映射至OCRM系统，并进行任务处理；

所述OCRM系统模块，用于面向操作层进行管理客户关系。

可选地，所述数据采集模块还用于通过双缓冲队列、线程池封装技术，提供简单接口与插件交互。

可选地，所述系统还包括：

异常处理模块，用于提供全局性的进度预测，分析异常根源，通知运维人员，并进行异常现场快速恢复。

可选地，所述数据视图访问模块还用于将统计方法与交互式图形显示融合在一起，为用户提供全新的使用统计分析方法的环境，用户可以通过3D旋转图形来探索数据，并通过点击图形来增加或删除变量。

可选地，所述历史交易数据处理模块还用于与各交易平台进行对接，处理分发交易指令到各交易平台，并对平台返回信息进行处理。

可选地，所述OCRM系统模块还用于对不同角色的用户，根据其各自的工作内容和工作重点，为其量身打造专属的工作平台，简化用户的操作步骤，使用户在工作平台上得到关注的信息，获得系统数据支持，完成日常工作，及任务执行和反馈。

可选地，所述OCRM系统至少包括投资顾问平台、移动终端APP、短信、微信。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明MOT引擎不再单纯依赖于数据库，只是原始的输入数据来源于传统的数据库，引擎本身采用了基于内存的分布式计算技术，通过将海量数据均匀分散到各个计算服务节点，统一按照计算调度节点分发的EPL描述和数据分片信息从数据接口批量加载数据到内存中进行模型规则计算，并不断将计算结果流式输出至事件分发节点进行合并后路由分发，或按照订阅情况分发给不同的下游系统的事件消费者。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的基于MOT模型的金融服务平台系统的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的基于MOT模型的金融服务平台系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。