[发明专利]一种基于审计知识库的数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于审计知识库的数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1:建立基于过往审计数据的数据池；

步骤S2:通过对数据池进行挖掘和分析，建立分类表；

步骤S3:依据分类表对新建的项目进行分类，确定项目类型；

步骤S4:设定知识库的关联规则；

步骤S5:知识库根据关联规则和项目类型对审计文本进行分析并生成反馈报告；

步骤S6:将新项目数据添加到数据池内，并自主修改知识库的关联规则。

2.根据权利要求1所述的基于审计知识库的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：

步骤S21:对数据池中的文本数据进行析取、转换和清洗操作；

步骤S22:将文本数据中的特征部分抽取出来，做统计分析，形成特征集；

步骤S23:从特征集中按权重高低选取部分特征来表示该文本数据；

步骤S24:根据选取的部分特征将该文本数据归类，形成分类表。

3.根据权利要求2所述的基于审计知识库的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下步骤：

步骤S31:新建项目文件；

步骤S32:抽取新建项目文件的文本数据特征；

步骤S33:根据步骤S22的特征集选取部分特征作为该文本数据的代表；

步骤S34:依据文本数据的特征确定该项目文件的类型。

4.根据权利要求3所述的基于审计知识库的数据分析方法，其特征在于，所述知识库包括风险问题库、法律法规库、企业制度库、审计案例库、审计人才库和项目类型库；所述步骤S4包括如下步骤：

步骤S41:设定风险问题库的规则；

步骤S42:设定法律法规库的规则；

步骤S43:设定企业制度库的规则；

步骤S44:设定审计案例库的规则；

步骤S45:设定审计人才库的规则；

步骤S46:设定项目类型库的规则；

步骤S47:设定风险问题库、法律法规库、企业制度库、审计案例库、审计人才库和项目类型库之间的关联规则。

5.根据权利要求4所述的基于审计知识库的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S5包括如下步骤：

步骤S51:根据知识库的关联规则和项目类型对审计项目进行审前风险点预判；

步骤S52:生成审计方案；

步骤S53:生成审计问题报告；

步骤S54:生成审计评估报告。

6.一种用于如权利要求1-5任意一项所述的基于审计知识库的数据分析方法的数据分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、文本挖掘模块、知识分类模块、知识存储模块和业务生成模块；所述数据采集模块用于审计文本数据的采集和预处理；所述文本挖掘模块用于审计文本数据的特征挖掘和表示；所述知识分类模块用于审计文本数据特征的分析、整理和归类；所述知识存储模块用于存储各种审计特征、建立各个库之间的内部关联；所述业务生成模块用于审计项目的风险预判并生成反馈报告。

7.根据权利要求6所述的基于审计知识库的数据分析系统，其特征在于，所述业务生成模块包括关联查询模块、风险预判模块、审计方案生成模块和审计报告生成模块；所述关联查询模块用于审计文本数据特征的关联检索查询；所述风险预判模块用于审计项目实施前对可能出现的风险点进行预判分析；所述审计方案生成模块根据项目的分类和风险预判分析，生成相应的升级实施方案；所述审计报告生成模块用于审计项目实施后生成相应的审计问题报告和实施评估报告。