[发明专利]一种共成像点道集线性噪声去除方法及装置

权利要求书

1.一种共成像点道集线性噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待处理的共成像点道集矩阵；

根据所述共成像点道集矩阵建立低秩与稀疏模型，其中所述低秩与稀疏模型包括有效信号矩阵变量和噪声矩阵变量；

根据所述有效信号矩阵变量与噪声矩阵变量建立凸优化函数；

对所述凸优化函数中的有效信号矩阵变量和噪声矩阵变量进行迭代优化求解，获得去除噪声的共成像点道集矩阵。

2.如权利要求1所述的共成像点道集线性噪声去除方法，其特征在于，所述对凸优化函数中的有效信号矩阵变量和噪声矩阵变量进行迭代优化求解，获得去除噪声的共成像点道集矩阵，包括：

根据所述凸优化函数构建拉格朗日函数；

对所述拉格朗日函数进行初始化处理；

根据所述初始化处理后的拉格朗日函数，对所述凸优化函数中的有效信号矩阵变量和噪声矩阵变量进行迭代优化求解直至满足收敛条件，此时有效信号矩阵变量的解为去除噪声的共成像点道集矩阵。

3.如权利要求2所述的共成像点道集线性噪声去除方法，其特征在于，所述收敛条件为||D-X_k-E_k||_F/||D||_F<10^-7；

其中，D为共成像点道集矩阵，X_k为迭代k次后的有效信号矩阵的解，E_k为迭代k次后的噪声矩阵的解，||D-X_k-E_k||_F表示矩阵D-X_k-E_k的F-范数，||D||_F为矩阵D的F-范数，k表示迭代次数。

4.如权利要求2所述的共成像点道集线性噪声去除方法，其特征在于，所述收敛条件为达到预设的迭代次数。

5.如权利要求2所述的共成像点道集线性噪声去除方法，其特征在于，所述拉格朗日函数表达式为：L(X,E,Y,μ)=||X||*+λ||E||1+<Y,D-X-E>+μ2||D-X-E||F2]]>

其中，μ为拉格朗日系数，Y为拉格朗日乘数矩阵，λ为协调参数，||X||_*为有效信号矩阵变量X的核范数，||E||₁为噪声矩阵变量E的1‐范数，||D-X-E||_F表示矩阵D-X-E的F-范数。

6.如权利要求1所述的共成像点道集线性噪声去除方法，其特征在于，所述根据有效信号矩阵变量与噪声矩阵变量建立凸优化函数，包括：

根据所述有效信号矩阵变量与噪声矩阵变量建立双目标优化函数；

引入协调参数，将所述双目标函数转化为单目标优化函数；

对所述单目标函数进行转换获得凸优化函数。