[发明专利]一种排队状态信息检测方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201510657674.3 申请日: 2015-10-13
公开(公告)号: CN105139040B 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 黄展鹏;张伟;王子彬;汤晓鸥 申请(专利权)人: 商汤集团有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 张晓霞
地址: 中国香港沙田香港科学园科技大*** 国省代码: 中国香港;81
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 排队 状态 信息 检测 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种排队状态信息检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:

S100、至少使用2个摄像头,将两个摄像头布置于不同空间,分别拍摄同一队列的队首和队尾,并获取每个摄像头的图像;

S200、检测每个摄像头图像中的人体特征;所述人体特征包括主要特征、辅助特征;

S300、提取每个摄像头图像中的人体特征;

S400、将队尾摄像头图像中提取的人体特征按照其所属人员的先后顺序添加到队尾特征集合中;将队首摄像头图像中提取的人体特征按照其所属人员的先后顺序添加到队首特征集合中;

S500、依次从队首特征集合中获取一个欲匹配的人体特征,再将每个欲匹配的人体特征依次和队尾特征集合中未匹配的人体特征进行匹配判断;

S600、根据匹配结果获得队列的排队状态信息;所述排队状态信息包括排队人员的属性信息和排队信息;所述属性信息包括性别信息、年龄信息以及人种信息;所述排队状态信息包括队列平均排队时长、新入队人员的排队时长、离队人员和插队人员,以及每个排队人员的平均业务受理时长。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S500至少包括:

S501、判断队首特征集合中是否存在欲匹配人体特征;若存在,则执行步骤S502;否则,退出匹配判断;

S502、判断队尾特征集合中是否存在未匹配的人体特征;若存在,则执行步骤S503;否则,执行步骤S501;

S503;获取欲匹配人体特征的主要特征A1,从队尾特征集合中获取一个用于匹配的人体特征的主要特征B1;

S504、判断A1与B1是否匹配;若不匹配,则执行步骤S505;否则,执行步骤S508;

S505、获取A1对应的辅助特征A2,获取B1对应的辅助特征B2;

S506、判断A2与B2是否匹配;若不匹配,则执行步骤S502;否则,执行步骤S509;

S507、判断队尾特征集合中是否还存在下一个用于匹配的人体特征,若存在,则获取下一个用于匹配的人体特征的主要特征,将其赋予B1,执行步骤S504;否则执行步骤S501;

S508、将B1所属人体特征标识为已匹配;

S509、将B2所属人体特征标识为已匹配。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述插队人员通过下述步骤判断:

对于存在于队首特征集合中却不存在于队尾特征集合中的人体特征,该人体特征所对应的人员为插队人员。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述离队人员通过下述步骤判断:

对于位于队尾特征集合中的、任意两个有先后顺序的、已匹配的人体特征,确定所述先后顺序的中间的、每一个未匹配的人体特征,如果该未匹配的人体特征不存在于队首特征集合中,则该未匹配的人体特征所属人员为离队人员。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

所述平均业务受理时长通过统计一段时间内t整个队列的队首人员变换的次数n来进行估算,即:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S100之后,步骤S200之前,所述方法还包括:对获取的摄像头图像进行图像预处理。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S300之后,S400之前,所述方法还包括:根据获取摄像头图像中队列人员的空间纵深位置来确定队列人员的先后顺序。

8.根据权利要求1~7任一所述的方法,其特征在于:

所述主要特征、辅助特征均使用多维的浮点向量表示。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于:

所述主要特征的匹配通过计算两个主要特征的向量点积或欧式距离来判断。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于:

所述辅助特征的匹配通过计算两个辅助特征的向量点积或欧式距离来判断。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于商汤集团有限公司,未经商汤集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510657674.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top