[发明专利]智能移动终端及其进行食品检测的方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能移动终端技术领域，特别是涉及一种智能移动终端及其进行食品检测的方法。

背景技术

随着智能移动终端应用的不断扩充和增强，现在的智能手机不仅仅具备了通信、相机、导航、办公等功能，而且正在一步步逐渐集成电脑、支付终端等等一系列的应用实体功能。以往一些价格昂贵、体型庞大的终端实体也正在逐步集成到智能手机或平板上。

光谱仪，现在已经在天文、生物、物理、化学、医疗、食品、检验检疫等各个领域有了很广泛的应用，光谱仪是通过物品的光信息的抓取来检测物品所含的元素，其检测速度快、检测结果准确。

随着人们生活水平的提升，人们越来越关注食品的质量，在购买肉类等食品的时候，人们往往希望能够亲自检测出例如肉类等食品的种类和品质，以放心食用，但是，由于光谱仪的价格高昂，体积大，约束了其使用场景和范围，因而难以实现在人们购买肉类等食品的时候人人均能通过光谱仪对该食品进行检测。

发明内容

本发明提供一种智能移动终端及其进行食品检测的方法，能够解决现有技术存在的人们在购买食品的时候难以通过光谱仪对食品进行种类和品质检测的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种智能移动终端进行食品检测的方法，该方法包括以下步骤：获取样本反射的光谱信息；根据所述光谱信息获得所述样本各成分的种类和含量的数据信息；将所述样本的数据信息与数据库的参考模型的数据信息进行匹配，以判断所述样本的种类和品质；显示判断结果。

其中，获取样本反射的光谱信息的步骤之后还包括：将所述光谱信息转换为数字信号。

其中，将所述光谱信息转换为数字信号的步骤包括：根据所述光谱信息形成光谱图像；根据所述光谱图像获取所述样本的光谱信息的模拟信号；将所述模拟信号进行信号放大和模数变换以转换为数字信号。

其中，根据所述光谱信息获得所述样本各成分的种类和含量的数据信息的步骤包括：对所述数字信号进行计算以获取所述样本的参数信息；根据所述参数信息进行分析以获得所述样本各成分的种类和含量的数据信息。

其中，将所述样本的数据信息与数据库的参考模型的数据信息进行匹配，以判断所述样本的种类和品质信息的步骤之前还包括：建立所述参考模型的数据信息的数据库。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种智能移动终端，该智能移动终端包括：感光模块、智能分析模块、比较模块和显示模块；感光模块用于获取样本反射的光谱信息；智能分析模块用于根据所述光谱信息获得所述样本各成分的种类和含量的数据信息；比较模块用于将所述数据信息与数据库的参考模型进行匹配，以判断所述样本的种类和品质；显示模块用于显示判断结果。

其中，所述智能移动终端进一步包括转换模块，所述转换模块用于将所述光谱信息转换为数字信号。

其中，所述转换模块包括成像模块、模拟信号获取模块和模数转换模块；成像模块用于根据所述光谱信息形成光谱图像；模拟信号获取模块用于根据所述光谱图像获取所述样本的光谱信息的模拟信号；模数转换模块用于进行信号放大和模数变换以将所述模拟信号转换为数字信号。

其中，所述智能分析模块包括计算模块和分析模块；计算模块用于对所述数字信号进行计算以获取所述样本的参数信息；分析模块用于根据所述参数信息进行分析以获得所述样本各成分的种类和含量的数据信息。

其中，所述智能移动终端进一步包括数据存储模块，用于建立参考模型的数据库。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明通过使用智能移动终端、并通过肉类的光谱信息来检测食品的种类和品质，还在智能移动终端上显示出检测的结果，该种检测方法快速、准确，且智能移动终端体积小、成本低、携带方便，使得人们在购买肉类的时候，能自行检测食品的信息，并能快速获得准确的检测结果，从而可以放心购买和食用，提高了饮食安全和生活品质。

附图说明

图1是本发明智能移动终端进行食品检测的方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明智能移动终端进行食品检测的方法第二实施例的流程示意图；

图3是图2中步骤S22的流程示意图；

图4是图2中步骤S23的流程示意图；

图5是本发明智能移动终端第一实施例的模块连接框图；

图6是本发明智能移动终端第二实施例的模块连接框图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。