[发明专利]一种提取纹理图像细节特征的防伪识别方法在审

专利信息
申请号: 201510662607.0 申请日: 2015-10-15
公开(公告)号: CN106599761A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 程烨;朱黎明 申请(专利权)人: 深圳三元色数码科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 提取 纹理 图像 细节 特征 防伪 识别 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于数码防伪技术领域,具体的说,是涉及一种提取纹理图像细节特征的防伪识别方法。

背景技术

假冒伪劣产品已成为世界各国致力解决的一道难题,为杜绝各种假冒产品的出现,现主流防伪技术主要有:材料防伪、油墨防伪、印刷防伪、数码防伪等等,这些防伪技术在不同领域都发挥了有效的防伪作用。但随着时间推移,技术的进步和扩散,也暴露出一些不尽如人意的地方,归纳起来主要问题在于:1)普通的纹理防伪图像是由多个大小相等的墨点按照一定的编码规则排列组合而成,识别仪在鉴别时,会先计算获取到的图像中的所有墨点的坐标,再用这些坐标信息进行解码,不会判断墨点本身的细节特征。要想复制该纹理图像,只要能将原纹理图像中所有的墨点都复制出来即可,因此,普通的纹理防伪图像方法中,技术门槛低、技术易被破解,技术容易被大量的复制,安全可靠性低;2)有些方法需要加入高分子材料,有些方法需要数日甚至数周的时间,这导致使用不方便和无法即时鉴别。这两个原因常常导致用户对防伪的实际效果丧失信心。

发明内容

为了克服现有的技术的不足, 本发明解决了目前防伪标识检验方法与制造工序复杂、成本高,以及防复制强度不高的问题,提供一种提取纹理图像细节特征的防伪识别方法。

本发明技术方案如下所述:

一种提取纹理图像细节特征的防伪识别方法,其特征在于,包含以下步骤;

(a)用专用软件生成包含码值信息的原始纹理图像,纹理图像包含一个或多个识别码区,每个识别码区包含一个细节特征区域,在细节特征区域中包含若干个墨点;

(b)使用普通打印设或印刷设备将原始纹理图像植入到承印物表面;

(c)用专用识别仪器进行扫描及数据录入;

(d)鉴别真伪时,专用识别仪器在解码成功得到码值后,再将识别码区中细节特征区域的细节特征提取出来,与保存在本机或服务器上该码值对应的细节特征进行对比,如果对比结果匹配,说明该纹理图像为真,否则说明该纹理图像是复制的。

进一步的,所述步骤(a)中,纹理图像的图像精度为300~1200dpi。

进一步的,所述步骤(a)中,每个识别码区中的墨点大小在1~4个像素,最小的墨点间距介于3~8个像素之间。

进一步的,所述步骤(c)中,识别仪器的扫描精度在1~5μm之间,专用识别仪器解码得到码值,并将识别码区中的细节特征区域的细节特征提取出来,保存到本机上或上传至专门服务器作为原始对照信息。

根据上述结构的本发明,其有益效果在于,本发明在承印物上植入纹理图像,识别码区墨点大小在1~4个像素,由于识别码区中的细节特征区域中的墨点构成的图像具有唯一性,现有技术无法精确复制,因此,本发明的微观纹理图像具有很高的防伪性能。

本发明快速将纹理图像植入承印物表面,在不影响商品外观情况下有效达到防伪识别效果,成本低,适合商品包装、票据、证件类的防伪,因此,本发明可以快速、高效的实现商品的防伪识别。

附图说明

图1为本发明的流程图;

图2为本发明识别码区的结构示意图,其中A为细节特征区域;

图3为图2中A部的结构放大示意图。

具体实施方式

下面结合附图以及实施方式对本发明进行进一步的描述:一种提取纹理图像细节特征的防伪识别方法,其具体实现包括以下步骤;

(a)用专用软件生成包含码值信息的原始纹理图像,该纹理图像的图像精度为300~1200dpi之间,纹理图像包含一个或多个识别码区,每个识别码区由多个墨点构成,墨点大小在1~4个像素,最小的墨点间距介于3~8个像素之间;每个识别码区包含一个特殊的区域,其中包含数个墨点,我们称之为细节特征区域。

(b)将原始纹理图像植入到承印物表面,使用普通打印或印刷设备就可完成。

(c)用专用识别仪器进行扫描及数据录入,识别仪器的扫描精度在1~5μm之间(扫描精度是指识别仪器能分辩被测物体表面的精细程度),专用识别仪器不仅能够解码得到码值,还会将识别码区中的细节特征区域的细节特征提取出来,保存到本机上或上传至专门服务器作为原始对照信息。

(d)鉴别真伪时,专用识别仪器在解码成功得到码值后,再将识别码区中细节特征区域的细节特征提取出来,与保存在本机或服务器上该码值对应的细节特征进行对比,如果对比结果匹配,说明该纹理图像为真,否则说明该纹理图像是复制的。

本发明的纹理图像与普通纹理图像的改进之处在于:识别码区内包含由多个墨点构成的细节特征区域。

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