[发明专利]一种电力系统中缺失数据插补的方法

权利要求书

1.一种对电力系统中的缺失数据进行插补的方法，其特征在于，所述方法提供一种对电力系统中的缺失数据进行插补的复合模型，具体包括下列步骤：

步骤1：对所收集的原始记录数据进行数据分类，分为完全数据和不完全数据；

步骤2：利用得到的完全数据产生新的不完全数据作为样本集；

步骤:3：分别使用基于链式方程的多元插补算法和基于随机森林的缺失值插补算法对新产生的不完全数据进行数据填充；

步骤4：计算步骤2中各算法得到的每个填充数据与相应的真实数据之间的偏差，将各算法所得的每个填充数据对应的偏差进行线性组合，计算该线性组合的偏差的平方并加所有填充数据的平方偏差；

步骤5：最小化所有填充数据的平方偏差，获得各个算法在组合模型中所占的权重；

步骤6：将步骤3中的填充算法应用于原始数据集，获得原始数据集中缺失值的插补值，并与步骤5所得各个模型的权重相乘，获得最终的插补值。

2.根据权利要求1所述的一种对电力系统中的缺失数据进行插补的方法，其特征在于，所述链式方程的多元填充算法可以进行多元插补，并且可以针对混合类型的数据进行插补。

3.根据权利要求1所述的一种对电力系统中的缺失数据进行插补的方法，其特征在于，随机森林算法通过平均许多为剪枝的分类或者回归树随机深林来进行缺失数据的插补，该算法可以同时处理混合类型的数据。

4.根据权利要求1所述的一种对电力系统中的缺失数据进行插补的方法，其特征在于，随机森林插补算法在插补缺失值之后，采用归一化的均方根误差评估插补值的优劣

其中是X^true完全数据矩阵，X^imp是插补数据矩阵。

5.根据权利要求1所述的一种对电力系统中的缺失数据进行插补的复合模型，其特征在于，针对第j个变量的权系数p_j采用不等权组合的方差倒数组合预测法进行计算：

其中，(e_s)_ij和(e_v)_ij分别是链式方程的多元插补算法和随机森林的插补算法所得的第i行第j列的插补值与对应的真实值之间的偏差。