[发明专利]一种硬件故障分析系统和方法

权利要求书

1.一种硬件故障分析系统，其特征在于，包括：

用户配置模块，用于配置所有待监控的机器的地址、故障日志文件的存放路径、故障日志文件的采集周期和故障判断条件；

信息采集模块，用于获取所述待监控的机器的地址、所述存放路径和所述采集周期，根据所述采集周期，周期性地获取与所述地址对应的待监控的机器的故障日志文件，并将所述故障日志文件存放到所述存放路径中；

当前故障预测模块，用于获取所述故障判断条件和所述存放路径中的故障日志文件，根据所述故障判断条件对所述故障日志文件进行故障预测处理，得到预测结果。

2.如权利要求1所述的硬件故障分析系统，其特征在于，所述用户配置模块配置的故障判断条件包括各故障的故障时间窗和各故障对应的故障门限值；所述当前故障预测模块具体用于获取所述各故障的故障时间窗、所述各故障对应的故障门限值和所述存放路径中的故障日志文件；并对在各故障的故障时间窗内的故障日志文件中的故障信息进行计数统计，当计数值大于该故障对应的故障门限值时，预测该故障对应的硬件即将失效。

3.如权利要求1或2所述的硬件故障分析系统，其特征在于，还包括结果呈现模块，用于在界面至少呈现所述预测结果。

4.如权利要求3所述的硬件故障分析系统，其特征在于，还包括清除模块，用于清除所述结果呈现模块呈现的至少一个所述预测结果，并将与清除的预测结果对应的故障日志文件中的故障信息转化为历史故障信息。

5.如权利要求4所述的硬件故障分析系统，其特征在于，所述用户配置模块还用于配置历史故障信息处理参数；硬件故障分析系统还包括历史故障信息处理模块，用于根据所述历史故障信息处理参数对所述历史故障信息进行处理，得到各故障间的逻辑关系。

6.如权利要求5所述的硬件故障分析系统，其特征在于，所述用户配置模块配置的历史故障信息处理参数包括频繁情节规则挖掘参数；所述历史故障信息处理模块具体用于读取所述频繁情节规则挖掘参数，根据所述频繁情节 规则挖掘参数对所述历史故障信息进行处理，挖掘各故障间的频繁情节规则。

7.如权利要求6所述的硬件故障分析系统，其特征在于，所述用户配置模块配置的频繁情节规则挖掘参数具体包括：滑动时间窗、滑动步长、支持度门限值和置信度门限值；所述历史故障信息处理模块具体用于根据所述滑动时间窗和滑动步长对所述历史故障信息中的各故障间的支持度和置信度进行计数统计，确定出大于所述支持度门限值或者所述置信度门限值的各故障间的频繁情节规则。

8.如权利要求5所述的硬件故障分析系统，其特征在于，所述用户配置模块配置的历史故障信息处理参数包括统计条件，所述统计条件包括统计维度和统计时间段；所述历史故障信息处理模块具体用于根据所述统计维度和统计时间段对所述历史故障信息进行分类、统计和排序，得到统计结果。

9.一种硬件故障分析方法，其特征在于，包括：

配置所有待监控的机器的地址、故障日志文件的存放路径、故障日志文件的采集周期和故障判断条件；

获取所述待监控的机器的地址、所述存放路径和所述采集周期，根据所述采集周期，周期性地获取与所述地址对应的待监控的机器的故障日志文件，并将所述故障日志文件存放到所述存放路径中；

获取所述故障判断条件和所述存放路径中的故障日志文件，根据所述故障判断条件对所述故障日志文件进行故障预测处理，得到预测结果。

10.如权利要求9所述的硬件故障分析方法，其特征在于，所述配置故障判断条件包括：配置各故障的故障时间窗和各故障对应的故障门限值；所述获取所述故障判断条件和所述存放路径中的故障日志文件，根据所述故障判断条件对所述故障日志文件进行故障预测处理，得到预测结果包括：获取所述各故障的故障时间窗、所述各故障对应的故障门限值和所述存放路径中的故障日志文件；并对在各故障的故障时间窗内的故障日志文件中的故障信息进行计数统计，当计数值大于该故障对应的故障门限值时，预测该故障对应的硬件即将失效。

11.如权利要求9或10所述的硬件故障分析方法，其特征在于，在得到测试结果之后，还包括在界面至少呈现所述预测结果。