[发明专利]一种适用于配电网的分布式电源优化配置方法在审
申请号: | 201510663059.3 | 申请日: | 2015-10-14 |
公开(公告)号: | CN105305484A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 武志刚;杨晶晶;林骞;曹华明;徐克政;王娟娟;孙延栋;郭一飞 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网山东省电力公司潍坊供电公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 赵妍 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 配电网 分布式 电源 优化 配置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及电力系统分布式电源优化配置领域,尤其涉及一种适用于配电网的分布式电源优化配置方法。
背景技术
分布式发电技术的迅速发展和应用得到了全球的广泛关注。分布式电源的投资成本低,环保,选址灵活,能源多样性等特点使得其可以与大电网形成良好互补,成为大规模电网的有力支撑。因此,分布式电源与大规模电网结合的供电方式将是未来电网的必然趋势。分布式发电的接入将对配电网的电压水平、系统稳定性、电能质量、网损等方面有重要影响。其影响程度与分布式电源的容量和位置等因素有关。因此,如何在系统安全可靠的约束条件下,减小对电网的不良影响,实现分布式电源的优化配置成为亟待解决问题。
对于以降低有功网损为目标的分布式电源优化配置,其研究方法主要有传统的数学解析优化方法和随机优化方法等。解析优化方法中,常常基于简化的模型进行推导,对于复杂网络和负荷变化情况可能不适用,亦或是需要大量迭代计算对非线性规划模型进行求解。而引入人工智能算法的随机优化方法收敛速度较慢,效率低,特别是网络规模较大时,其计算时间较长,并且其最优性依赖于初始值和控制参数的选取,易发生早熟现象,陷入局部优化解。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述问题,提供一种适用于配电网的分布式电源优化配置方法,基于一阶网损灵敏度系数的随分布式电源容量呈线性变化的近似,对网损灵敏度系数进行近似计算;再结合贪心算法,对分布式电源的配置进行优化,在优化过程中,省去了大量的潮流计算,大大节省了计算时间,提高了计算效率,解决了优化的有效性和高效性两个关键问题。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种适用于配电网的分布式电源优化配置方法,包括以下步骤:
步骤一,获取配电网的原始数据信息,并确定平衡节点的位置、分布式电源接入的总容量以及容量步长;
步骤二,未接入分布式电源时,求得系统各节点的一阶网损灵敏度系数;
步骤三,在系统各个节点分别单独接入给定容量的分布式电源,分别求得系统各节点在每种工况下的一阶网损灵敏度系数;
步骤四,利用各节点一阶网损灵敏度系数与分布式电源接入容量的关系式一阶网损灵敏度系数的解析式,求得灵敏度修正矩阵Μ;
步骤五,将求得的一阶网损灵敏度系数最小的节点接入容量步长的分布式电源;接入容量步长分布式电源后,通过灵敏度修正矩阵Μ对各节点一阶网损灵敏度进行修正,并记录单步配置方案;
步骤六,重复步骤五,直到达到接入总容量,完成优化配置。
所述步骤一中获取的配电网原始数据信息包括系统的电压等级、节点之间的阻抗以及每个节点的注入功率。
一阶网损灵敏度系数的求解方法为:先进行一次潮流计算,潮流收敛时求出潮流方程的雅可比矩阵,利用雅可比矩阵和系统网损的关系求得一阶网损灵敏度系数。
计算各节点一阶网损灵敏度系数,具体方法为:
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