[发明专利]自动售货机管理系统和管理方法

权利要求书

1.一种自动售货机管理系统，包括多台自动售货机和管理服务器，所述自动售货机通过网络与所述管理服务器连接，其中：

所述自动售货机用于自动销售商品并同时获取前方人物的人物图像，在每次销售完成后向所述管理服务器上传销售记录，其中，所述销售记录包括所述自动售货机的属性信息、所销售商品的商品信息和对应获取的所述人物图像；

所述管理服务器用于根据所述销售信息中的人物图像获取第一人物属性，基于所有销售记录对应的所述第一人物属性、所述自动售货机的属性信息和所述商品信息获取第一统计信息，并根据所述第一统计信息获取优化建议信息，向预定用户终端发送所述第一优化建议信息；

其中，所述自动售货机的属性信息包括所述自动售货机的标识，所述第一优化建议信息用于优化自动售货机的商品配置。

2.根据权利要求1所述的自动售货机管理系统，其特征在于，所述管理服务器用于以所述第一统计信息为样本通过机器学习算法训练获取销售量预测模型，并以每个所述自动售货机的位置属性信息、历史顾客的性别分布和年龄分布为输入，以最大化商品销售金额或销售量为优化目标，根据所述销售量预测模型获取所述第一优化建议信息；

其中，所第一述优化建议信息为每台自动售货机的商品类别配置建议，所述第一人物图像属性为人物的性别和年龄，所述商品信息包括商品类别，所述自动售货机的属性信息包括所述自动售货机的位置属性信息，所述优化预测模型为以自动售货机的位置属性信息、顾客的性别分布和年龄分布为输入，以不同类别商品的预测销量为输出的预测模型。

3.根据权利要求2所述的自动售货机管理系统，其特征在于，所述管理服务器用于根据所述销售记录中的人物图像获取第二人物属性，基于销售记录对应的所述第二人物属性和商品位置信息获取第二统计信息，以述第二统计信息为样本通过机器学习算法训练获取满意度预测模型，并以每台自动售货机的商品配置建议中的商品类别为输入，以最大化满意度为目标，通过所述满意度预测模型获取第二优化建议信息；

其中，所述第二优化建议信息为对应的自动售货机的商品位置建议，所述第二人物图像属性为人物的表情满意度标识，所述商品信息包括商品种类和商品位置，所述优化预测模型为以商品类别和商品位置为输入，以顾客平均满意度的预测值为输出的预测模型。

4.根据权利要求1所述的自动售货机管理系统，其特征在于，所述管理服务器用于以所述第一统计信息为样本通过机器学习算法训练获取满意度预测模型，并以每台自动售货机所配置的商品类别为输入，以最大化满意度为目标，通过所述满意度预测模型获取所述优化建议信息；

其中，所述第一优化建议信息为对应的自动售货机的商品位置建议，所述第一人物图像属性为人物的表情满意度标识，所述商品信息包括商品类别和商品位置，所述满意度预测模型为以商品类别和商品位置为输入，以顾客平均满意度的预测值为输出的预测模型。

5.根据权利要求1、2、4中任一项所述的自动售货机管理系统，其特征在于，所述管理服务器用于根据所述销售记录中的人物图像获取第二人物属性，基于销售记录对应的所述第二人物属性和所述商品信息获取第二统计信息，并将所述第二统计信息向预定用户终端发送；

其中，所述第二人物属性为人物的唯一标识，所述商品信息包括商品类别和货款金额。

6.根据权利要求5所述的自动售货机管理系统，其特征在于，所述管理服务器还用于根据所述第二统计信息获取具有相同唯一标识的所有销售记录，在具有相同唯一标识的所有销售记录满足预定条件且再次接收到该唯一标识所对应的销售记录时，向发送销售记录的自动售货机返回折扣信息；

所述自动售货机根据折扣信息向顾客返还至少部分货款。

7.根据权利要求1所述的自动售货机管理系统，其特征在于，所述第一人物属性为人物的表情满意度标识，所述自动售货机的属性信息包括自动售货机的内部温度；

所述管理服务器用于在同一自动售货机销售记录中累计预定数量的不满意的表情满意度标识时，根据所述自动售货机的内部温度和外部环境温度确定内部温度调节方向，向所述自动售货机发送所述内部温度调节方向；

所述自动售货机用于在接收到所述温度调节方向时调节内部温度。