[发明专利]一种基于信干噪比的小区基站范围扩展及基站选择方法

权利要求书

1.一种基于信干噪比的小区基站范围扩展及基站选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

S01，建立宏基站-微微基站异构网络模型，该网络模型中，宏基站的天线扇区个数为s，s≥1；

S02，令k＝1，k为扇区编号；

S03，第k个扇区中的所有用户通过上行链路分别向宏基站及第k个扇区中的微微基站反馈RSRP数据，其中，用户u向基站i反馈的数据为RSRP_i^u，第k个扇区中微微基站个数为M，用户个数为N，i为基站编号，宏基站编号为1，1≤i≤M+1，1≤u≤N；

S04，宏基站与第k个扇区中的微微基站根据所有用户反馈的RSRP数据，计算每个用户归属于不同基站时的SINR数据：

其中为第u个用户归属于基站i时的SINR，N₀为环境噪声；

S05，为第k个扇区中的微微基站设定备选偏置值，包括较大偏置值b_max和较小偏置值b_min，所述的较大偏置值b_max满足6dB≤b_max≤20dB，较小偏置值b_min满足0dB≤b_min<6dB，所述的较大偏置值b_max和较小偏置值b_min的选值包括以下步骤：

S0501，分别为b_max、b_min设定备选值集合S1、S2，其中S1＝{6dB+Δbias，6dB+2Δbias，…，20dB}，S2＝{0dB，0dB+Δbias，…，6dB-Δbias}，Δbias为偏置值变化间隔，单位为dB；

S0502，令b_max＝m，b_min＝n，m∈S1，n∈S2，利用下式计算b_max、b_min在所有取值排列组合下的用户平均吞吐量提高百分比Per_avg(m，n)和边缘用户吞吐量提高百分比Per_edge(m，n)的计算值：

其中，为b_max取m、b_min取n时的平均用户吞吐量，

Avg_bias＝6dB为偏置值取bias＝6时的平均用户吞吐量，

为b_max取m、b_min取n时的边缘用户吞吐量，

Edge_bias＝6dB为偏置值取bias＝6时的边缘用户吞吐量；

S0503，根据步骤S0502得到的所有Per_avg(m，n)和Per_edge(m，n)计算值，利用下式确定最佳b_max、b_min取值组合{m，n}：

为满足条件*的取值组合{m，n}；

S06，第k个扇区中的用户u通过比较来自宏基站的信号来自微微基站的最大值，以及在基站内部设置的SINR门限值SINR_th的大小，选择备选偏置值中的一个添加至来自各微微基站的RSRP_i^u，然后与一个基站建立连接；

第k个扇区中所有用户选择基站以后，若k<s，则令k值加1，并返回步骤S03，进行下一个扇区的基站范围扩展及基站选择，若k＝s，则所有扇区的基站范围扩展及基站选择完成。

2.根据权利要求1所述的一种基于信干噪比的小区基站范围扩展及基站选择方法，其特征在于，所述的宏基站采用3扇区或6扇区天线模型。