[发明专利]一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法和装置有效
申请号: | 201510666922.0 | 申请日: | 2015-10-15 |
公开(公告)号: | CN105447589B | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 韩宏志;刘世军;孔德安;王晓宇;刘江山;康永昊 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网新疆电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
代理公司: | 北京华识知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 赵永强 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 减低 燃煤 机组 nox 排放量 控制 方法 装置 | ||
1.一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法,其特征是,包括以下步骤:(1)初始化影响NOx排放量的输入参数种群;(2)评价初始种群,预测NOx值;(3)分配适应度;(4)执行混沌变异;(5)评估混沌变异种群;(6)用分布估计算法产生下一代种群;(7)判断是否满足终止条件,若满足条件则停止迭代,并输出供参考的影响NOx排放量的输入值,否则重新执行步骤(3);
步骤(1)具体包括以下步骤:
(a)建立混沌变异的一维Logistic映射模型:αt+1=λαt(1-αt);
其中,λ表示控制参数,λ∈[0,4];α为[0,1]之间的一个随机数;t表示迭代时间;
(b)建立待优化的锅炉运行参数向量个体的空间坐标形式:Xj,G=(xj,1,G,…,xj,i,G,…,xj,n,G);
其中,i=1,2,…,n,n为要优化参数的个数;j=1,2,…,NP;G=1,2,…,Gmax,Gmax为最大进化代数;
(c)随机产生一组数α0作为初始值,α0=rand(1,n),且α0∈[0,1];
(d)将向量α0代入步骤(a)建立的映射模型中,给定λ值,再经过NP次迭代计算,得到混沌时间序列[α1,α2,…,αNP];令A=[α1,α2,…,αNP]T,则A为NP×n的矩阵;
(e)将步骤(d)中的混沌时间序列[α1,α2,…,αNP]从[0,1]扩展到待优化问题的范围,得到初始种群第j个待优化参数个体的第i个基因位置:xj,i,1=low+(high-low)A(j,i);
其中,low为解空间的最小值;high为解空间的最大值。
2.根据权利要求1所述的一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法,其特征是,步骤(2)具体执行:求出种群中每个个体对应的目标值,设定目标函数f(x),并求出f(x)的最小化模型的输出值函数minf(x),即预测的NOx值;x为待优化的锅炉运行参数向量,且x=[x1,x2,…,x17,x18],其中x1为总风煤比,x2为一次风率,x3为SOFA风率,x4为OFA挡板开度,x5-x8为辅助风挡板开度,x9-x12为燃料风挡板开度,x13-x16为磨煤机的一次风量与给煤量之比,x17为热二次风温,x18为炉膛风箱压差。
3.根据权利要求2所述的一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法,其特征是,步骤(3)具体执行:对目标函数f(x)的值按线性分配进行降序排列,把目标值最大的函数值放在第一个位置上,目标值最小的函数值放在NP位置上。
4.根据权利要求3所述的一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法,其特征是,步骤(4)具体执行:建立混沌变异公式:x′j,i,G=xj,i,G+r(j,i)×2(1-2A(j,i)),
其中,A(j,i)为根据步骤(a)中的一维Logistic映射模型产生的矩阵A的元素;r(j,i)为变异半径。
5.根据权利要求4所述的一种减低燃煤机组NOx排放量的控制方法,其特征是,步骤(5)具体包括以下步骤:
(f)选择较优个体,建立单变量高斯模型;
(g)从模型中采样生产新个体,如果新种群个体的评估函数值较小,则用新个体代替旧个体。
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