[发明专利]一种连锁故障序列识别系统及方法

权利要求书

1.一种连锁故障序列识别系统，其特征在于，包括：潮流故障检测分析模块、天气因素故障检测分析模块、线路综合故障概率模块，所述潮流故障检测分析模块用于分析计算线路潮流影响下的线路潮流故障概率；所述天气因素故障检测分析模块用于分析计算天气因素影响下的天气因素故障率；所述线路综合故障概率模块，用于综合所述线路潮流故障概率与所述天气因素故障率，计算线路综合故障概率；

其中，所述线路综合故障概率模块中，线路综合故障概率计算如下：

1)将不同天气下天气因素故障率与根据式转换而来的线路潮流故障概率λ_s进行比较，取两者较大值为最终支路故障率，其中，μ为修复率；

2)根据1)中最终支路故障率，通过两状态马尔柯夫状态转移过程，得到考虑线路潮流、天气因素的线路综合故障概率P；

当t→∞时，得到平稳状态概率：

其中，P(t)＝[p(t),q(t)]，p(t)、q(t)为线路正常与故障概率，μ为修复率，λ为最终支路故障率。

2.根据权利要求1所述的一种连锁故障序列识别系统，其特征在于，所述潮流故障检测分析模块中线路潮流故障概率计算如下：

当线路潮流在正常范围内时，取线路潮流故障概率P(L)为统计平均值

当线路潮流在正常值上限与极限值L_max之间时，线路潮流故障概率为：

当线路潮流大于等于极限值时，线路潮流故障概率为1；

其中，是线路潮流正常值下限，是线路潮流正常值上限。

3.根据权利要求1所述的一种连锁故障序列识别系统，其特征在于，所述天气因素故障检测分析模块中，天气因素线路故障率采用神经网络对不同天气下线路故障率进行预测。

4.一种连锁故障序列识别方法，其特征在于，连锁故障序列识别步骤为：

步骤1：选取初始故障线路并断开所选故障线路；

步骤2：更新当前电网网络参数，根据当前电网网络参数计算线路潮流故障概率和天气因素线路故障率，选取两者的较大值，对于所述较大值利用马尔柯夫过程得到当前网络线路综合故障概率；

步骤3：判断是否线路过载而断开，若是，则返回步骤2，若否则执行步骤4；

步骤4：判断是否有线路达到潮流上限值，若是，则断开此处线路，返回步骤2；若否，则执行步骤5；

步骤5：判断当前电网是否出现潮流不收敛或方法解列为孤岛的情况，若是，则记录当前搜索路径，并输出连锁故障开断序列；若否，则返回步骤3。