[发明专利]一种运用于平面图像快速形变的方法及系统

说明书

本发明提供一种运用于平面图像快速形变的方法及系统，方法包括预设偏移量阀值；平均划分平面图像为预设个数的矩形区块；分别获取每个矩形区块的四个顶点的初始位置与目标位置的偏移量；判断所述偏移量是否大于所述偏移量阀值；若是，则依据所述偏移量计算矩形区块内每个像素点的偏移量。相比现有技术的每一像素点都进行处理的图像处理方式，本发明仅针对由于图像形变而改变像素值的像素点进行处理，大大缩减运算的数据量，降低运算复杂度；大大减少了运算时间，将图像形变处理的速度提升了至少50倍。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体说的是一种运用于平面图像快速形变的方法及系统。

背景技术

图像形变在图形的处理领域中有着广泛的运用，特别是在现如今流行的图像美化功能中，具有举足轻重的地位。现在的年轻人在拍照或者其他的方式获取到一张平面图像后，一般会有对其进一步美化的需求，而在图像的美化过程中，经常需要对线条进行处理，通过图像中线条的形变来达到比如瘦脸、眼睛放大、抬高鼻梁等效果，实现人脸的美化。但是现有技术的图像形变方法运算复杂度很高，所耗费的时间过长，影响用户体验。

现有技术的图像形变处理方法通常采用：

输入：待形变图像Im，控制点集初始位置S{s1,s2,…,sm}，控制点集目标位置T{t1,t2,…,tm}(其中si和ti指坐标点)。

对待形变图像Im中的每一个像素(x,y)做如下操作：

1、计算像素点(x,y)与目标点T中每个点的距离{d1,d2,…,dm}；计算公式如下：

d_i＝(x-t_i·x)²+(y-t_i·y)²

其中，I＝1,2,…,m。ti为坐标点，ti.x和ti.y分别为点ti的x和y坐标。

2、根据1中得到的距离，计算权重W{w1,w2,…,wm}及权重和SW，计算公式如下：

w_i＝1/d_i

3、根据权重计算像素点(x,y)的偏移量dx,dy

4、计算当前像素点(x,y)的形变后目标像素位置为(x’,y’)＝(x+dx,y+dy)；

5、使用双线性插值的方法计算形变后像素点(x’,y’)的像素值。

重复步骤1到步骤5计算图像Im中的每一个像素点，得到最终的形变后的图像WIm。

另外，专利申请号为201310340880.2的专利申请，公开了一种自动优化脸型的拍照方法，在打开摄像头的同时加载人脸变形的映射表，并在检测到人脸后根据人脸区域数据的当前像素点的坐标利用映射表映射后得到新的坐标，根据新的坐标获取新坐标的颜色值，将其设置为当前像素点的颜色值。该方法其计算原理同上述普通现有技术获取新坐标的方式一样，因此还是无法很好的解决图像形变效率低，运行时间过长，用户体验一般的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种运用于平面图像快速形变的方法及系统，实现显著缩减图像处理时间，提高图像形变处理的效率。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种运用于平面图像快速形变的方法，包括：

预设偏移量阀值；平均划分平面图像为预设个数的矩形区块；

分别获取每个矩形区块的四个顶点的初始位置与目标位置的偏移量；