[发明专利]账户被盗概率的确定方法和装置在审
申请号: | 201510672587.5 | 申请日: | 2015-10-16 |
公开(公告)号: | CN106600021A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 张建业;张振宇;施鸣骞 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q20/40 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 账户 被盗 概率 确定 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及安全支付技术领域,尤其涉及一种账户被盗概率的确定方法和装置。
背景技术
随着电子商务的发展,网上支付成为用户经常使用的支付方式,这种情况下,支付账户的安全性成为用户关注的焦点,但是由于用户不良的使用习惯,例如:在网吧登陆支付账户,或者使用支付账户购买虚拟商品等,或者由于支付密码在多个网站使用等因素,很容易发生支付账户被盗的情况。
但是,现有技术并不能对用户的支付账户是否容易被盗进行提示,无法引导用户实施提高支付账户安全性的操作,用户体验较差。
发明内容
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本申请的第一个目的在于提出一种账户被盗概率的确定方法。该方法可以根据待预测支付账户的被盗预测指标确定上述待预测支付账户的被盗概率,从而可以对用户的支付账户是否容易被盗进行提示,进而可以引导用户实施提高支付账户安全性的操作,提高了用户体验。
本申请的第二个目的在于提出一种账户被盗概率的确定装置。
为了实现上述目的,本申请第一方面实施例的账户被盗概率的确定方法,包括:获得待预测支付账户的被盗预测指标;根据所述待预测支付账户的被盗预测指标,利用账户被盗概率模型确定所述待预测支付账户的被盗概率。
本申请实施例的账户被盗概率的确定方法中,获得待预测支付账户的被盗预测指标之后,根据上述待预测支付账户的被盗预测指标,利用账户被盗概率模型确定上述待预测支付账户的被盗概率,从而可以实现对支付账户的被盗概率进行预测,可以对用户的支付账户是否容易被盗进行提示,进而可以引导用户实施提高支付账户安全性的操作,提高了用户体验。
为了实现上述目的,本申请第二方面实施例的账户被盗概率的确定装置,包括:获得 模块,用于获得待预测支付账户的被盗预测指标;确定模块,用于根据所述获得模块获得的待预测支付账户的被盗预测指标,利用账户被盗概率模型确定所述待预测支付账户的被盗概率。
本申请实施例的账户被盗概率的确定装置中,获得模块获得待预测支付账户的被盗预测指标之后,确定模块根据上述待预测支付账户的被盗预测指标,利用账户被盗概率模型确定上述待预测支付账户的被盗概率,从而可以实现对支付账户的被盗概率进行预测,可以对用户的支付账户是否容易被盗进行提示,进而可以引导用户实施提高支付账户安全性的操作,提高了用户体验。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请账户被盗概率的确定方法一个实施例的流程图;
图2为本申请账户被盗概率的确定方法另一个实施例的流程图;
图3为本申请账户被盗概率的确定方法再一个实施例的流程图;
图4为本申请账户被盗概率的确定方法再一个实施例的流程图;
图5为本申请账户被盗概率的确定装置一个实施例的结构示意图;
图6为本申请账户被盗概率的确定装置另一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。相反,本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1为本申请账户被盗概率的确定方法一个实施例的流程图,如图1所示,该账户被盗概率的确定方法可以包括:
步骤101,获得待预测支付账户的被盗预测指标。
其中,上述被盗预测指标可以包括:支付账户的使用习惯、账户安全性和账户使用环境信息等,具体而言,上述支付账户的使用习惯可以为:凌晨登录频次等信息; 上述账户安全性可以为:是否安装数字证书和/或登录密码与支付密码是否一致等信息;上述账户环境信息可以为:是否在网吧登录过支付账户等信息。
当然,所述被盗预测指标并不仅限于此,上述被盗预测指标还可以包括上述待预测支付账户的其他安全性指标,在此不一一列举。
步骤102,根据上述待预测支付账户的被盗预测指标,利用账户被盗概率模型确定上述待预测支付账户的被盗概率。
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