[发明专利]一种基于图像变形的笑脸图像处理方法、系统及拍摄终端有效
申请号: | 201510673030.3 | 申请日: | 2015-10-16 |
公开(公告)号: | CN105608412B | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 张伟;陈星;傅松林;陆居平 | 申请(专利权)人: | 厦门美图之家科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 361008 福建省厦*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 变形 笑脸 处理 方法 系统 拍摄 终端 | ||
1.一种基于图像变形的笑脸图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
10.对待处理图像进行人脸识别,获取脸部区域特征点;
20.从所述的脸部区域特征点中提取出嘴部区域特征点;
30.对所述的嘴部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算;
40.根据扩散前和扩散后的嘴部区域特征点的位置对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理,得到笑脸图像;
所述的步骤30中对所述的嘴部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算,进一步包括:
31.对左嘴角点根据预设的扩散比例进行相对下唇峰点的向左扩散的计算;
32.对右嘴角点根据预设的扩散比例进行相对下唇峰点的向右扩散的计算;
33.对上唇边界特征点根据预设的扩散比例进行相对上唇边界特征点与下唇边界特征点之间的中间点的向上扩散的计算;
34.对下唇边界特征点根据预设的扩散比例进行相对上唇边界特征点与下唇边界特征点之间的中间点的向下扩散的计算。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像变形的笑脸图像处理方法,其特征在于:所述的步骤10中获取脸部区域特征点,是指获取与嘴部区域相邻的脸部区域的特征点或者脸部整体区域的特征点。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像变形的笑脸图像处理方法,其特征在于:所述的步骤20中的嘴部区域特征点,包括左嘴角点、右嘴角点、下唇峰点、左嘴角点与下唇峰点之间的中间点、右嘴角点与下唇峰点之间的中间点。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于图像变形的笑脸图像处理方法,其特征在于:所述的步骤30中对所述的嘴部区域特征点根据预设的扩散比例进行向外扩散的计算,其计算公式如下:
New Points=Old Points+(Old Points+Assign Points)*t%;
其中,New Points是指扩散后的嘴部区域特征点的坐标值,Old Points是指扩散前的对应的嘴部区域特征点的坐标值,Assign Points是指上唇峰点或者下唇峰点或者上唇边界特征点与下唇边界特征点之间的中间点或者指定参考点的坐标值,t%是指扩散比例。
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于图像变形的笑脸图像处理方法,其特征在于:所述的步骤40中根据扩散前和扩散后的嘴部区域特征点的位置对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理得到笑脸图像,进一步包括以下步骤:
41.根据扩散前和扩散后的嘴部区域特征点的位置计算待处理图像的所有脸部区域特征点在水平和竖直两个方向的移动向量dx和dy;
42.根据所述的脸部区域特征点的移动向量计算笑脸图像的每个像素点的颜色值。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像变形的笑脸图像处理方法,其特征在于:所述的步骤40中对所述的待处理图像进行基于特征点的图像变形算法的处理后,还进一步对变形后的图像进行锐化处理。
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