[发明专利]一种基于AHP-模糊评价分析法的质量评估方法

权利要求书

1.一种基于AHP-模糊评价分析法的质量评估方法，其特征在于具有如下步骤：

—为待评估目标确定评价体系下的多级评价指标和参与给出所述多级评价指标初始值的一个或多个群体，每个群体包含多个评估个体；所述群体为每个评价指标给出评价；

—统计所述评价指标的初始值，根据九级标度法构造各个级别中评价指标的判断矩阵，对每个按列进行归一化，之后按列求和，再一次按列归一化得到各级指标权重；

—对权重赋值后的评价指标进行两两比较，列出各项评价指标的优先顺序及权重系数。

2.根据权利要求1所述的基于AHP-模糊评价分析法的质量评估方法，其特征还在于所述步骤“统计所述评价指标的初始值，取平均值后进行权重赋值”具体包括如下步骤：

—首先，设定A_i层对目标层的判断矩阵，根据该矩阵，设定评价指标的权重系数；权重系数的计算公式如下所示：

指标归一化得分值为：

式中，可基于专家评分表得出，表示各个指标基于专家对各群体或个体的进行的打分表得出的归一化指标值，进一步求得各项评价指标的权重为W_i；

—然后，根据九级标度法，构造各个层次的测评指标判断矩阵，对各表按列进行归一化，之后按列求和，再一次按列归一化得到各级指标权重。

3.根据权利要求2所述的基于AHP-模糊评价分析法的质量评估方法，其特征还在于具有一致性检验步骤：

设定一致性的指标为：

式中，λ_max为判断矩阵的最大特征值，n为所述判断矩阵的矩阵阶数。

若经过计算，一致性的指标CR＜0.1，即可确认所述的A_i层对目标层的判断矩阵具有满意的一致性。

4.根据上述任意权利要求所述的基于AHP-模糊评价分析法的质量评估方法，其特征还在于：

所述的待评估目标的评语论域为P＝{p₁,p₂,…,p_m}，其中p_i，i＝1,2,…,4，分别代表优秀、良好、合格和不合格。

5.根据权利要求1所述的基于AHP-模糊评价分析法的质量评估方法，其特征还在于：

各第三级评价指标的权重；

由于评价矩阵R_A.s同权重矩阵W_A都与A的评价有相应的模糊相关，则

同理，可得其它群体的模糊评价矩阵，分别为：N＝[N₁,N₂,N₃,N₄]和D＝[D₁,D₂,D₃,D₄]。

6.根据权利要求5所述的基于AHP-模糊评价分析法的质量评估方法，其特征还在于：考虑到各评价群体对培养质量评价影响的非一致性，其对应的权重为(评价群体为3个)：

W_A＝(ω′_1,ω'₂,ω'₃)(10)

同样的，可得评价群体对全日制工科专业学位硕士研究生教育质量的整体模糊综合评价为：

由此可计算处三类评价人员对专业硕士教育质量的综合评价质量得分。可以具体规定“优秀”、“良好”、“合格”、“不合格”各等级对应的代表分数为：

G₁、G₂、G₃、G₄，由其构成的等级分矩阵为

C＝(G₁,G₂,G₃,G₄)(12)

则全日制工科专业硕士研究生教育培养质量的综合评价值可用下式进行计算，即为综合评价得分为。

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