[发明专利]一种自动识别煤镜质体的多维算法及设备有效

专利信息
申请号: 201510673546.8 申请日: 2015-10-16
公开(公告)号: CN105300881B 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 李涛;线葵娟 申请(专利权)人: 中唯炼焦技术国家工程研究中心有限责任公司
主分类号: G01N21/00 分类号: G01N21/00
代理公司: 鞍山嘉讯科技专利事务所 21224 代理人: 张群
地址: 114000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动识别 质体 多维 算法 设备
【说明书】:

发明涉及一种自动识别煤镜质体的多维算法及设备,采用电荷耦合面阵检测器CCD提取12个精度为0.001%的原始特征数据,采用多维限定算法对12个原始特征数据的平整度、大小、形状及色度逐级进行限定计算;对满足要求的数据进行下一级运算,对不满足要求的数据终止运算;对满足限定条件的计算结果再经界限函数进行限制,满足界限函数的识别煤为镜质体。其所采用的设备包括光学显微镜、三轴自控平台、电荷耦合面阵检测器CCD和连接接口。本发明可直接提取高精度的原始数据,并采用三轴联动自控平台,使得样品的位移控制为微米级别,逐级、快速、准确的辨别煤种镜质体,镜质组识别精确度接近100%,解决了人工检测劳动强度大、速度慢、时效性差的问题。

技术领域

本发明涉及煤化工领域识别煤中镜质组及其检测的方法,尤其涉及一种自动识别煤镜质体的多维算法及设备。

背景技术

目前,检测煤的镜质组反射率主要依靠人工进行,劳动强度大、速度慢、时效性差。因此企业急需一种自动检测方法及设备代替人工检测。目前自动煤岩检测设备可分为3种:光度计法、图像法和多特征镜质体识别法。其中:光度计法仅适合人工检测;图像法在检测过程中受到不同煤阶煤镜质组灰度高低不同的影响,且对图像的焦距要求严格,因此误差较大;而多特征镜质体识别方法在运算过程中需要10组参数同时参与运算,因此运算量大,检测速度慢,且样品的位移和准焦过程中控制精度不足,也会影响测量结果。

发明内容

本发明提供了一种自动识别煤镜质体的多维算法,通过提取12个精确到0.001%的原始数据做为参数,经平整度、大小、形状、色度参数逐级限定,再经过动态变量的限制,逐级、快速、准确的辨别煤种镜质体测得反射率,并采用三轴联动自控平台,使得样品的位移控制为微米级别,样品的位移及准焦控制精确,解决了人工检测劳动强度大、速度慢、时效性差的问题,并简化了数据的计算量;本发明同时提供了用于实现此算法的设备。

为了达到上述目的,本发明采用以下技术方案实现:

一种自动识别煤镜质体的多维算法,采用电荷耦合面阵检测器CCD提取12个精度为0.001%的原始特征数据,采用多维限定算法对12个原始特征数据的平整度、大小、形状及色度逐级进行限定计算;对满足要求的数据进行下一级运算,对不满足要求的数据终止运算;对满足限定条件的计算结果再经界限函数进行限制,满足界限函数的识别煤为镜质体。

一种自动识别煤镜质体的多维算法,具体包括如下步骤:

1)由数据提取精度为0.001%的电荷耦合面阵检测器CCD直接提取每一检测单元12个原始特征数据参与运算;

2)将12个原始特征数据按下列公式进行计算:

a.平整度限定:

S1=0.637X1+0.896X2+1.295X3

S2=0.986X1+0.793X2+1.115X3

S=S1-S2

式中:S为计算结果;X1-3为采集到的平整度参数,其中X1为平整度参数1、X2为平整度参数2、X3为平整度参数3;

当S值≤0.2时,满足平整度限定要求并进行下一级运算,对不满足该限定的数据终止运算;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中唯炼焦技术国家工程研究中心有限责任公司,未经中唯炼焦技术国家工程研究中心有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510673546.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top