[发明专利]实现马尔科夫随机场概率编码的方法及神经电路

权利要求书

1.一种通过神经电路实现马尔科夫随机场概率编码的方法，其特征在于，所述神经电路包括依次串联的T个神经电路子模块，其中，T为正整数，所述方法包括以下步骤：

提供第一输入、第二输入和第t个神经电路子模块的输入，其中，t<T，其中，第1个神经电路子模块的输入为初始输入；

根据所述第一输入、第二输入和第t个神经电路子模块的输入得到所述第t个神经电路子模块的输出；

将所述第t个神经电路子模块的输出作为第t+1个神经电路子模块的输入，并根据所述第一输入、第二输入和第t+1个神经电路子模块的输入得到第t+1个神经电路子模块的输出；

将第T个神经电路子模块的输出作为所述神经电路的输出，并根据所述神经电路的输出计算神经元发放率编码的概率值。

2.如权利要求1所述的通过神经电路实现马尔科夫随机场概率编码的方法，其特征在于，在发放第i个神经元时，所述初始输入为所述第一输入为θ所述第二输入为θ＝θ_i，其中，i≤N，k≤N，N为神经元的总数，且N>>1。

3.如权利要求2所述的通过神经电路实现马尔科夫随机场概率编码的方法，其特征在于，所述第t+1个神经电路子模块的输出为：

cellit+1=tanh(Σktanh(θki)cellkt+θi),]]>

其中，tanh为双曲正切函数。

4.如权利要求3所述的通过神经电路实现马尔科夫随机场概率编码的方法，其特征在于，所述神经电路的输出与二值马尔科夫随机场的概率之差相等，即：

celliT=PTi(xi=1)-PTi(xi=-1),]]>

其中，P^T_i(x_i＝1)+P^T_i(x_i＝-1)＝1，

所述计算神经元发放率编码的概率值具体包括：计算P^T_i(x_i＝1)和P^T_i(x_i＝-1)的值。