[发明专利]一种基于层次分析法的节目评价系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及广播电视领域，更为具体地，涉及一种基于层次分析法的节目评价系统及方法。

背景技术

在广播电视领域，通常采用多个指标评价用户对节目的偏好，对评价指标权重的赋值是多目标决策的一个重要环节。指标的权重是指标在评价过程中不同重要程度的反映，是决策(或评估)问题中指标相对重要程度的一种主观评价和客观反映的综合度量。权重的赋值合理与否，对评价结果的科学合理性起着至关重要的作用；若某一因素的权重发生变化，将会影响整个评判结果。因此，权重的赋值必须做到科学和客观，这就要求寻求合适的权重确定方法。

目前国内外关于评价指标权系数的确定方法有很多种，根据计算权系数时原始数据来源以及计算过程的不同，这些方法大致可分主观赋权法和客观赋权法两大类。主观赋权评估法采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评估，如层次分析法、专家调查法、模糊分析法、二项系数法等，其中，层次分析法是实际应用中使用的最多的方法，它将复杂问题层次化，将定性问题定量化。客观赋权评估法则根据历史数据研究指标之间的相关关系或指标与评估结果的关系来进行综合评估，主要有熵值法、主成分分析法、均方差法、变异系数法等方法，其中，熵值法用的较多，这种赋权法所使用的数据是决策矩阵，所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。主观赋权法可以体现决策者的经验判断，属性的相对重要程度一般不会违反人们的常识。但其随意性较大，决策准确性和可靠性稍差。客观赋权法存在赋权的客观标准，可利用一定的数学模型，通过计算得出属性的权重系数。其缺点是忽视了决策者的主观知识与经验等主观偏好信息，有时会出现权重系数不合理的现象。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种反映主观决策，实现电视节目评价指标科学赋权的节目评价系统及方法。

根据本发明的一个方面，提供一种基于层次分析法的节目评价系统，包括：输入单元，用于输入待评价节目和评价指标；节目评价层次结构模型构建单元，根据输入单元输入的评价指标以及指标间的相互关联及隶属关系，形成多层次分析结构模型，该模型包括多层因素，同一层次的因素既从属于上一层的因素或对上层因素有影响，又支配下一层的因素，或受下一层因素作用；判断矩阵构建单元，根据节目评价层次结构模型构建单元得到的层次结构模型，从层次结构模型的第2层开始，直到最下层，对于从属于或影响上一层每个因素的同一层因素，用成对比较法和1-9比较尺度构造成对比较阵，即判断矩阵，其中，判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，满足a_ij＞0，a_ij＝1/a_ji(i≠j)，a_ii＝1，其中，a_ij为第i个因素对第j个因素的重要性尺度，i，j＝1，2，…，n，n为因素的个数，其中，a_ij的值由1-9比较尺度赋值确定，判断尺度为一个输入量，取值范围是1-9，判断尺度1表示两个因素同样重要，取值越大，一个因素比另一个因素越重要，以该输入量为判断矩阵赋值；层次单排序获得单元，对每个判断矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检测，若检测通过，归一化后的特征向量即为层次单排序，若不通过，需要重新构造判断矩阵，其中，一致性指标其中，λ_max为判断矩阵A的最大特征值，随机一致性指标RI的度量为