[发明专利]大量数据关系的表示在审

专利信息
申请号: 201510676993.9 申请日: 2015-10-16
公开(公告)号: CN105389336A 公开(公告)日: 2016-03-09
发明(设计)人: 王阳;王坦 申请(专利权)人: 数灵科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 张全文
地址: 新加坡*** 国省代码: 新加坡;SG
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摘要:
搜索关键词: 大量 数据 关系 表示
【权利要求书】:

1.一种利用数据关系表示大量数据的方法,其特征在于,包括以下步骤:

提供具有多个数据事件、所述多个数据事件之间的多个数据关系,以及所述数据事件和所述数据关系的性质的数据集合;所述数据集合由数据源生成,并满足以下条件:无论在多个超边中是否存在统计模式,所述数据源中的所有数据事件都会被收集;

将所述多个数据事件表示为顶点;

将所述多个数据关系表示为超边;并且

将所述数据事件和数据关系的性质表示为分别与所述顶点或超边相关的属性。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据事件或所述数据关系的属性为在所述数据集合中所述数据关系的数据事件的发生概率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述超边表示其顶点之间的定性关系,而所述超边和所述顶点的属性对所述关系定量。

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

当所述数据事件、所述数据关系以及所述数据事件或所述数据关系的所述性质中的至少一项发生改变时,更新所述数据集合。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述更新所述数据集合的步骤进一步包括下述步骤中的至少一项:

改变所述属性;

为新的数据事件添加顶点;以及

删除顶点、与所述顶点相关的超边或与所述顶点相关的属性。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据事件为从社会网络服务中收集的评论;而所述数据关系为在所述数据事件中常见的词。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据事件为信用卡交易记录,而所述数据关系包括交易地点和交易类型中的至少一项。

8.一种含有利用数据关系表示大量数据的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码执行以下步骤:

提供具有多个数据事件、所述多个数据事件之间的多个数据关系,以及所述数据事件和数据关系的性质的数据集合;数据集合由数据源生成,满足无论在多个超边中是否存在统计模式,所述数据源中的所有数据事件被收集;

将所述多个数据事件表示为顶点;

将所述多个数据关系表示为超边;并且

将所述数据事件和数据关系的性质表示为分别与所述顶点或超边相关的属性。

9.根据权利要求8所述的计算机可读介质,其特征在于,所述数据事件或所述数据关系的性质为在所述数据集合中所述数据事件或所述数据事件的发生概率。

10.根据权利要求8所述的计算机可读介质,其特征在于,所述超边表示其顶点之间的定性关系,而所述超边和所述顶点的属性对所述关系定量。

11.根据权利要求8所述的计算机可读介质,还包括:

当所述数据事件、所述数据关系以及所述数据事件或所述数据关系的所述性质中的至少一项发生改变时,更新所述数据集合。

12.根据权利要求11所述的计算机可读介质,其特征在于,所述更新所述数据集合的步骤进一步包括下述步骤中的至少一项:

改变所述属性;

为新的数据事件添加顶点;以及

删除顶点、与所述顶点相关的超边或与所述顶点相关的属性。

13.一种利用属性超图操作大数据的方法,包括以下步骤:

提供具有多个数据事件、两个或多个数据事件之间的数据关系,其中所述数据事件表示为顶点,而所述数据关系表示为超边,并且所述数据事件和所述数据关系的性质分别表示所述顶点和所述超边的属性;数据集合由数据源生成,满足无论在数据集合中是否存在任何统计模式,所述数据源中的所有数据事件被收集;并且

当所述数据事件、所述数据关系以及所述数据事件或者所述事件关系的所述性质中的至少一个发生改变时,更新数据集合。

14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述数据事件或所述数据关系的性质为在所述数据集合中所述数据关系的数据事件的发生概率。

15.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述更新所述数据集合的步骤进一步包括下述步骤中的至少一项:

改变所述属性;

为新的数据事件添加顶点;以及

删除顶点、与所述顶点相关的超边或与所述顶点相关的属性。

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