[发明专利]一种基于径流区间预测的水电站调度风险评估方法及系统有效
申请号: | 201510679000.3 | 申请日: | 2015-10-19 |
公开(公告)号: | CN105243502A | 公开(公告)日: | 2016-01-13 |
发明(设计)人: | 莫莉;覃晖;周建中;任平安;王威 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 曹葆青 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 径流 区间 预测 水电站 调度 风险 评估 方法 系统 | ||
1.一种基于径流区间预测的水电站调度风险评估方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
(1)根据第i时段的预测流量Qpi和收集到的实际流量Qri,得到该时段的预测流量误差ei=Qpi-Qri,其中i=1,2,…,n;
(2)将步骤(1)中的n个预测流量{Qp1,Qp2,...,Qpn}划分到m个预测流量区间,合并部分相邻且预测流量误差ei的数量小于n/m的预测流量区间;设合并后的预测流量区间个数为m',其中m'≤m;合并后第k个预测流量区间内的ei的数量为nk,其中k=1,2,…,m',nk≥n/m;
(3)通过高斯核密度估计方法分别计算对应步骤(2)中m'个预测流量区间的预测流量误差变量e的概率密度函数;
(4)确定任一预测流量Qpi所属的预测流量区间,查找对应该预测流量区间的预测流量误差变量e的概率密度函数;
(5)运用三次样条插值方法拟合步骤(4)中的预测流量误差变量e的概率密度函数对应的曲线,找出预测流量误差变量e的分位点α/2和1-α/2;
(6)针对步骤(3)中获得的预测流量误差变量e的概率密度函数进行积分,得到累积概率密度分布函数;
(7)根据步骤(6)中累积概率密度分布函数的反函数得到满足置信概率为1-α的预测流量误差变量e的置信区间再结合预测流量Qpi,得到满足置信概率为1-α的实际流量Qri的置信区间为
(8)将步骤(7)得到的预测流量误差变量e的置信区间离散为N个预测流量误差流量实际值Qri的置信区间离散为N个实际流量值计算第i时段第l组离散的实际流量与离散的预测流量误差之和,其中l=1,2,…,N,i=1,2,…,n,得到第i时段第l组流量模拟值继而,得到N组模拟流量过程
(9)以步骤(8)中得到的所述N组模拟流量过程作为输入,采用以水定电模式,即本领域中已知各时段入库流量、第1时段的初水位及第n时段的末水位,以各时段出力之和最大为目标,求水电站各时段出力、水位的过程得到水电站出力、末水位和出库流量;
(10)根据步骤(9)中得到的水电站出力、末水位和出库流量,分别统计所述N组模拟流量过程中,水电站发生弃水和不能完成负荷任务的次数,并将上述统计结果除以总模拟次数N,对应得到水电站在该置信区间下发生弃水的风险概率和不能完成负荷任务的风险概率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将步骤(1)中的预测流量分为m个预测流量区间,具体为:
m=(Qpmax-Qpmin)/ΔQp+1
其中,Qpmax为预测流量最大值,Qpmin为预测流量最小值,ΔQp为预测流量区间段长度,那么,第j个预测流量区间Dj为:
Dj=[Qpmin+(j-1)ΔQp,Qpmin+jΔQp]
其中,j=1,2,...,m。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)中所述预测误差变量e的概率密度函数为:
其中,nk为步骤(2)中合并后第k个预测流量区间内ei的数量,h为窗宽,K(·)为高斯核函数,e为预测流量误差变量,ei为步骤(1)中的第i时段的预测流量误差。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(6)中的累积概率密度分布函数具体为其中δ为预测流量误差变量e的随机变量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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