[发明专利]一种基于X-Ray图像的烟草缺陷检测方法

说明书

本发明公开一种基于X‑Ray图像的烟草缺陷检测方法，该方法包括：采集烟草X‑Ray图片，生成二值化图像；根据整条烟的几何特征，通过所述二值化图像，定位整条烟位置；定位分割单盒烟；根据烟盒的位置特征，定位香烟过滤嘴检测部位；对预处理后的图像每列进行跳跃点分析，获取跃变图；针对所述跃变图进行连通性分析，找出缺陷区域。本发明能够实现烟草缺陷的准确判定，快速可靠地给出缺陷检测结果，具有很强的适应性，并且检测时不会破坏烟草，可以实现自动批量检测。

技术领域

本发明涉及一种烟草缺陷检测方法，尤其涉及一种基于X-Ray图像的烟草缺陷检测方法。

背景技术

香烟是我国需求量较大且较为稳定的产品之一。目前各大烟草制造企业的制丝、卷接都是在高速流水线上进行，香烟制造设备的自动化程度高，机械电器控制系统复杂，生产过程中可能会因为各种原因出现不合格品。随着烟草行业对产品质量的要求越来越高，卷烟的质量就体现了卷烟的品牌价值，传统采用人工检测方式需要耗费大量的人力资源、费时长、不稳定，重要的是，针对香烟过滤嘴部分的缺陷检测目前仍然没有一种简单有效的检测方法，成为烟草行业中一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于通过一种基于X-Ray图像的烟草缺陷检测方法，来解决以上背景技术部分提到的问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于X-Ray图像的烟草缺陷检测方法，其包括如下步骤：

S101、采集烟草X-Ray(X光线)图片，生成二值化图像；根据整条烟的几何特征，通过所述二值化图像，定位整条烟位置；

S102、定位分割单盒烟；

S103、根据烟盒的位置特征，定位香烟过滤嘴检测部位；

S104、对预处理后的图像每列进行跳跃点分析，获取跃变图；

S105、针对所述跃变图进行连通性分析，找出缺陷区域。

特别地，所述步骤S101中采集烟草X-Ray图片，具体包括：

在采集烟草X-Ray图片时，X-Ray发射源与接收元器件设置的相对位置呈预设角度倾斜。

特别地，所述步骤S101中生成二值化图像，根据整条烟的几何特征，通过所述二值化图像，定位整条烟位置，具体包括：

根据OSTU算法选取阈值生成二值化图像，根据烟草整条烟盒的长宽固定比例关系进行筛选，定位整条烟位置；其中，OSTU算法由大律提出，是一种自适应阈值图像分割方法。

特别地，所述步骤S102具体包括：

对步骤S101中根据OSTU算法选取的阈值进行灰度偏移，生成易于烟盒分割的二值化图像；

对所述易于分割的二值化图像进行横向搜索，获得分割点，并根据包括烟盒等距分布在内的特征对分割点进行二次确认与筛选，完成单烟盒分割。

特别地，所述步骤S104具体包括：

对于灰度图像进行n×1纵向算子平滑滤波处理，其中n大小可调；

根据设定的图像纵向压缩比进行纵向压缩，并保留缺陷灰度跃变带状区域；

根据灰度跨度和跨度像素距离对每列像素点进行跳跃点分析；根据烟盒构造特征，在烟草的两边区域和中间区域采取不同的参数配置，每列获取的跃变点形成完整的跃变图。

特别地，所述步骤S105具体包括：对跃变图进行横向连通性分析，找出缺陷区域。