[发明专利]指纹图像的识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及指纹识别技术，尤其涉及一种指纹图像识别的方法及装置。

背景技术

随着电子设备的发展，指纹识别技术被广泛应用到智能终端中。用户通过指纹识别对智能终端进行解锁等操作。

现有技术中，使用电容式指纹传感器进行指纹识别。由于人体为导体，因此当手指按压电容式指纹传感器时，指纹传感器可获得手指的纹理，进而根据该纹理进行后续的指纹识别操作。

在智能终端的使用过程中，当非手指物体，如衣服面料、手掌皮肤等物质触碰到指纹触感器时，指纹传感器会对非手指物体进行识别，造成系统资源的浪费，资源利用率低。

发明内容

本发明提供一种指纹图像识别的方法及装置，以实现对捕获的图像进行有效识别，提高智能终端的资源利用率。

第一方面，本发明实施例提供了一种指纹图像的识别的方法，包括：

从捕获的纹理图像中获取目标图像；

获取所述目标图像对应的目标形状特征，所述目标形状特征用于表示所述目标图像的形状特征；

如果所述目标形状特征与预设手指形状特征相符，则确定对所述纹理图像进行指纹识别。

第二方面，本发明实施例还提供了一种指纹图像的识别的装置，包括：

目标图像获取单元，用于从捕获的纹理图像中获取目标图像；

形状特征获取单元，用于获取所述目标图像获取单元获取的所述目标图像对应的目标形状特征，所述目标形状特征用于表示所述目标图像的形状特征；

指纹图像确定单元，用于如果所述形状特征获取单元获取的所述目标形状特征与预设手指形状特征相符，则确定对所述纹理图像进行指纹识别。

本发明在进行指纹识别之前，获取纹理图像中目标图像对应的目标形状特征，当目标形状特征与预设手指形状特征相符时，确定对纹理图像进行指纹识别。与现有技术中直接对纹理图像进行指纹识别相比，本发明能够在启动指纹识别之前，判定纹理图像中目标图像是否与预设手指形状特征相符，当相符时启动对纹理图像的指纹识别，进而避免对当非手指物体进行不必要的指纹识别，提高系统资源的利用率和识别效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一个指纹图像的识别方法的流程图；

图2是本发明实施例一中的一个纹理图像的坐标示意图；

图3是本发明实施例一中的一个指纹纹理图像示意图；

图4是本发明实施例二中的第一个指纹图像的识别方法的流程图；

图5是本发明实施例二中的第二个指纹图像的识别方法的流程图；

图6是本发明实施例二中的第三个指纹图像的识别方法的流程图；

图7是本发明实施例二中的第四个指纹图像的识别方法的流程图；

图8是本发明实施例二中的预设位置区域的位置示意图；

图9是本发明实施例二中的第五个指纹图像的识别方法的流程图；

图10是本发明实施例三中的第一个指纹识别的装置的结构示意图；

图11是本发明实施例三中的第二个指纹识别的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的指纹图像的识别的方法的流程图，本实施例可适用于通过智能终端进行指纹识别的情况，该方法可以由具有指纹识别功能的智能终端来执行，智能终端如智能手机、平板电脑等，该方法具体包括如下步骤：

步骤110、从捕获的纹理图像中获取目标图像。

智能终端通过指纹传感器获取纹理图像。纹理图像可以为灰度图。目标图像可以为纹理图像，也可以为纹理图像中的子图像。

步骤120、获取目标图像对应的目标形状特征，目标形状特征用于表示目标图像的形状特征。

目标形状特征由多个特征值组成，每个特征值用于表示目标图像中的一行的宽度，进而描绘出目标图像的形状。可选的，每个特征值还可用于表示目标图像中的一列的长度，通过各个列的长度描绘出目标图像的形状。示例性的，特征值为某一行包含的纹理像素点的数量。通过指纹传感器获取到的纹理图像为灰度图，将灰度图中灰度值(像素值)大于预设数值的像素点确定为纹理像素点。其中，预设灰度值可以为150-255，优选为200。