[发明专利]一种基于大数据的节能驾驶行为分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的节能驾驶行为分析方法，其特征在于：该方法在汽车行驶过程中，通过车载终端和路侧系统收集车辆相关信息、环境信息和交通信息，并将采集到的信息经车载终端发送至车联网信息服务后台；信息服务后台通过同ID车辆数据纵向分析模型、同类型车辆数据横向分析模型和同特征车辆数据对比分析模型进行节能驾驶分析，最终将节能驾驶建议实时地或者一段行程结束时通过车载终端语音播报和屏幕显示的方式反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的节能驾驶行为分析方法，其特征在于：所述同ID车辆数据纵向分析模型通过车载终端判别和记录驾驶员的急加速、急减速、急转弯行为，对同ID车辆实时数据和历史数据进行对比分析，及时纠正驾驶员的驾驶陋习和不节能行为；

具体分析过程包括：

1)对车辆驾驶人员的驾驶行为进行判别和量化，首先对驾驶员的不节能操作行为分为五类：急加速，急减速，急转弯，急加速+急转弯以及急减速+急转弯；再对五类行为进行分级和量化；

2)对数据进行实时反馈：对驾驶员驾驶行为进行加权量化后，得到每种行为不同级别的权值分数，在驾驶员行驶过程中，当驾驶员的某项行为达到相应程度时，车载终端会向驾驶员发出警示并显示该瞬间油耗量；

3)车载终端统计在一定的有效驾驶时间内用户的上述行为的次数，得到对应的节能行为分，并与历史得分进行比较，了解自己这段时间上述行为是否减少，对于用户的节能行为分的计算，采用的是各类行为的权值累加。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的节能驾驶行为分析方法，其特征在于：所述的对五类行为进行分级和量化包括：对三类基本行为进行分级并附加权值，对于交叉行为的发生，采用的是权值相乘的方法：

当加速度在am/s²到bm/s²范围内属于轻微急加速，等级为L，权值为1；在bm/s²到cm/s²范围内属于中度急加速，等级为M，权值为2；当加速度大于cm/s²时属于重度急加速，等级为F，权值为3，其中(a<b<c)；同理急减速和急转弯也可参考相关数据进行权值分配。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的节能驾驶行为分析方法，其特征在于：所述同类型车辆数据横向分析模型通过收集车辆在一段时间上的平均油耗、瞬时油耗信息，利用差异检验的方法分析每种类型的车辆实际耗油量与理论耗油量的差异以及对比分析不同厂商生产的同类型车辆之间的耗油差异状况。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的节能驾驶行为分析方法，其特征在于：所述分析车辆实际耗油量与理论耗油量包括：通过采集车辆多个时间段的油耗数据，求得车辆的平均油耗作为车辆的实际油耗，并与该类型车辆的理论油耗进行差异性分析，使车企了解该车型车辆在投放市场后是否存在实际油耗大幅度超出理论油耗的情况，为车企在以后的车辆油耗理论设计上提供理论和数据支撑，具体包括以下步骤：

1)采集车辆行驶过程中测得的多个时间段的油耗，得到一组数据记为(x₁，x₂，x₃......x_n)，则该车辆的实际油耗记为

2)差异检验：

①由于同类型车辆的平均油耗数据在理论上是服从正态分布的N(μ，σ²)，其中μ为期望值，是车企基于大数据计算得到的理论油耗值，σ²记为方差；

②做原假设H₀：μ＝μ₀

③选择检验统计量：

④若为显著性水平，说明该车辆实际油耗水平与理论油耗有差异，且差异较大；

3)通过差异检验，车企可以获到两个有用信息：同一类型的车辆之间的实际油耗是否具有较大差异性；实际油耗超出理论油耗的车辆是否较多。

6.根据权利要求4所述的基于大数据的节能驾驶行为分析方法，其特征在于：所述对比分析不同厂商生产的同类型车辆之间的耗油差异状况具体包括：

1)数据采集与分类：按车辆的行驶里程对采集的数据作分类；2)比较不同厂家生产的车辆在不同行驶里程下油耗的差异性。