[发明专利]基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法

说明书

技术领域

本发明属于电网节能降损技术领域，尤其涉及一种基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法。

背景技术

随着电网网架结构的复杂化和负荷及电源的多样化，电网损耗呈现出递增趋势，为了提高能源利用率，降低网损成为电力节能的关键之一。近年来节能降损措施新技术和新产品得到大力支持和推广，但各类节能降损措施的实施效果存在差异，需量化评估。降损量化效果的评估需要一个参考对比基准，该基准可由未采取降损措施之前的网损率预测值计算生成。

然而网损率预测所涉及的方法必然存在计算方法的固有误差，该误差的产生将影响到预测结果的精度，进而影响到降损量化结果的精度，所以有必要进行预测误差分析，以修正其预测结果。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供提出一种基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法，用于解决网损率预测结果精度难以量化的问题，为网损率预测结果的修正提供参考。

一种基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法，所述计算方法包括以下步骤：

步骤1：确定线损率预测的边界范围和统计期；

步骤2：建立网损率预测时间坐标；

步骤3：采集历史上连续多年的同期网损率及相关数据，形成网损率数列集合；

步骤4：针对所述网损率数列集合，基于N次指数平滑法预测统计期内的网损率；

步骤5：对比历史网损率实际值，计算历年网损率预测值的误差；

步骤6：将历年网损率预测值误差组成一个数列集合，计算数列集合的数学期望；

步骤7：根据数学期望计算统计期网损率预测值的误差。

本发明的技术方案具有以下有益效果：

本发明提供的基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法，利用了网损率历史数据，通过多次平滑处理，消除了数据来源中的奇异值，形成了用数学期望表示的统计期网损率预测值误差计算方法，为网损率预测及降损量化分析提供指导和依据。

附图说明

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

图1是本发明基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法的流程图；

图2是本发明基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法的网损率预测时间坐标示意图；

图3是基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法的一个待预测区域电力系统示意图。

具体实施方式

为了清楚了解本发明的技术方案，将在下面的描述中提出其详细的结构。显然，本发明实施例的具体施行并不足限于本领域的技术人员所熟习的特殊细节。本发明的优选实施例详细描述如下，除详细描述的这些实施例外，还可以具有其他实施方式。

下面结合附图和实施例对本发明做进一步详细说明。

实施例1

本发明提供的基于N次指数平滑法的网损率预测误差计算方法流程如图1所示，具体包括：

步骤1：确定线损率预测的边界范围和统计期。

首先确定线损率预测的边界范围，即划分出参与线损率统计的区域电网覆盖范围，以及与其他电网的联络线。其次根据需求不同，确定网损率预测的统计期T(日、月、季度等不同时间尺度均可),即确定计划预测的起始和结束时间段。

步骤2：建立网损率预测时间坐标；

建立网损率预测时间坐标示意图如图2所示。用M+1表示今年，M表示去年，以此类推。用过去M年的历史网损率数据来预测今年统计期内的网损率。

步骤3：采集历史上连续多年的同期网损率及相关数据，形成网损率数列集合。

采集历史上连续M年的同期网损率,形成一个数列集合P＝{P₁,P₂,...,P_M}，其中P_M表示去年同期网损率，P_M-1表示前年同期网损率，以此类推，按照年限由远到近依次排列。

步骤4：针对历史网损率数列集合，基于N次指数平滑法预测统计期内的网损率；

基于N次指数平滑法预测网损率的过程具体是：

步骤101：按照式(1)进行N次指数平滑法预测迭代计算；