[发明专利]一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法与跟踪装置

权利要求书

1.一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法，其特征在于：

根据获取的社交网络页面信息对TOP1000关键词进行统计，获取1_项频繁关键词集；

设置用户支持数，在已经获得k-1_项频繁关键词集基础上继续获得k_项频繁关键词集的过程如下：

k_项频繁关键词集的获得由1_项频繁关键词集和k-1_项频繁关键词集合并获得，分为以下三个阶段：首先根据k-1_项频繁关键词集进行数据分割和任务分配；其次，每个节点获得分配给它的k-1_项频繁关键词集和所有1_项频繁关键词集，在本地进行处理，独立产生k_项频繁关键词集；最后，在服务器将分布式处理的结果组合形成一个集合，将集合中的重复项删除，得到全局的k_项频繁关键词集；

继续进行以上过程直到所有k_项候选集的支持度都不能达到用户指定的支持度，将存在频繁关键词集的最大项记为n；

根据得到的所有k_项频繁关键词集(1《k《n)和用户要求的最小可信度，产生所有大于最小可信度的关联规则，根据关联规则获取关联关键词，将一个热点关键词的关联关键词组合形成热点相关信息，实现对舆情热点的跟踪和预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法，其特征在于，所述的1_项频繁关键词集是指：包含系统定义的TOP1000关键词中的1个关键词且达到支持度的关键词集。

3.根据权利要求1所述的一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪方法，其特征在于，热点关联关键词展示了舆情热点的相关信息，对其进行筛选和组合，可以获得关联热点，从而实现对舆情热点跟踪和事态发展预测，便于预警。

4.一种基于并行关联规则的舆情热点跟踪装置，包括以下模块：

1_项频繁关键词获取模块：根据获取的社交网络页面信息对TOP1000关键词进行统计，获取1_项频繁关键词集。

k_项频繁关键词集获取模块：设置用户支持数，在已经获得k-1_项频繁关键词集基础上继续获得k_项频繁关键词集的过程如下：

k_项频繁关键词集的获得由1_项频繁关键词集和k-1_项频繁关键词集合并获得，分为以下三个阶段：首先根据k-1_项频繁关键词集进行数据分割和任务分配；其次，每个节点获得分配给它的k-1_项频繁关键词集和所有1_项频繁关键词集，在本地进行处理，独立产生k_项频繁关键词集；最后，在服务器将分布式处理的结果组合形成一个集合，将集合中的重复项删除，得到全局的k_项频繁关键词集；

继续进行以上过程直到所有k_项候选集的支持度都不能达到用户指定的支持度，将存在频繁关键词集的最大项记为n。

关联关键词获取模块：根据得到的所有k_项频繁关键词集(1《k《n)和用户要求的最小可信度，产生所有大于最小可信度的关联规则，根据关联规则获取关联关键词，将一个热点关键词的关联关键词组合形成热点相关信息，实现对舆情热点的跟踪和预警。