[发明专利]一种基于景物分布的SAR景象适配性评价方法

权利要求书

1.一种基于景物分布的合成孔径雷达SAR景象适配性评价方法，包括：

S1、获取待评价景象和每个单一景物类型的图像样本的灰度值，并按照 预设尺寸对所述待评价景象以及所述图像样本进行分块；

S2、选取至少两个图像特征指标，针对每个图像特征指标：

S21、基于灰度值确定所述图像特征指标在每个图像样本的所有分块 图像中的特征值，并依据所述特征值获取所述图像特征指标在每个图像样本 中的特征值分布；

S22、选取在不同图像样本中特征值分布差异较大的至少一个所述图 像特征指标作为适配性特征指标；

S3、基于灰度值确定所述适配性特征指标在所述待评价景象的所有分块 图像中的适配性特征值，并依据所述适配性特征值获取所述适配性特征指标 在所述待评价景象中的适配性特征值分布；

S4、对所述适配性特征值分布进行方差分析，依据方差分析的结果评价 SAR景象适配性。

2.如权利要求1所述的SAR景象适配性评价方法，其中，在步骤S1之 前，所述方法进一步包括：

基于所述待评价景象的地物场景定义景物类型，基于所述景物类型从 SAR影像数据库中选取单一景物类型的图像样本。

3.如权利要求2所述的SAR景象适配性评价方法，其中，所述待评价 景象的分块图像与所述图像样本的分块图像的大小相同。

4.如权利要求3所述的SAR景象适配性评价方法，其中，所述图像特 征指标包括：标准差，和/或信息熵，和/或边缘密度，和/或分形维数。

5.如权利要求4所述的SAR景象适配性评价方法，其中，所述至少两 个图像特征指标为：标准差和信息熵；步骤S21包括：

基于所述分块图像的灰度值，获取每个所述图像样本的分块图像的标准 差和信息熵；

依据所述图像样本的分块图像的标准差，获取所述图像样本的所有分块 图像的标准差的概率分布密度图；

依据所述图像样本的分块图像的信息熵，获取所述图像样本的所有分块 图像的信息熵的概率分布密度图。

6.如权利要求3所述的SAR景象适配性评价方法，其中，步骤S22具 体为：

获取在不同图像样本中所述特征值分布的标准差；

选取标准差最大的所述图像特征指标作为适配性特征指标。

7.如权利要求3所述的SAR景象适配性评价方法，其中，步骤S3具体 为：

基于所述分块图像的灰度值，获取每个所述待评价景象的所有分块图像 的适配性特征值；

依据所述待评价景象的所有分块图像的适配性特征值，获取所述待评价 景象的所有分块图像的适配性特征值的概率分布密度图。

8.如权利要求3所述的SAR景象适配性评价方法，其中，所述适配性 特征指标的数量为一个，步骤S4具体为：

获取所述待评价景象的适配性特征值的概率分布密度图的标准差；

依据所述适配性特征值的概率分布密度图的标准差的结果评价SAR景 象适配性；所述适配性特征值的概率分布密度图的标准差越大，所述SAR景 象适配性越好。

9.如权利要求3所述的SAR景象适配性评价方法，其中，所述适配性 特征指标的数量为两个或多个时，步骤S4包括：

按照适配性特征值分布差异的大小为每个适配性特征指标设置权重；

对每个适配性特征指标的适配性特征值分布进行方差分析，得到每个适 配性特征指标的方差分析结果；

对每个适配性特征指标的权重及方差分析结果进行加权求和，利用加权 后的方差分析结果评价SAR景象适配性。

10.如权利要求3所述的SAR景象适配性评价方法，其中，所述尺寸为： 20像素×20像素。