[发明专利]一种基于大数据对用户行为建模的控制方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据对用户行为建模的控制方法，其用于基于用户行为大数据集合进行归类分析以确定行为直观指数I，其特征在于，包括如下步骤：

a.基于线性组合公式z_i＝L_i1x₁+L_i2x₂+...+L_ikx_k计算获得主成分指数z_i，其中，X＝{x₁、x₂、x₃...x_k}表示用户行为指数变量集，x_k表示一用户行为指数变量，所述L_i1、L_i2、...L_ik为x_k矩阵协方差阵的特征向量；

b.获得所述主成分指数z_i对应的主成分变量捕捉到的所述用户行为指数变量集X的信息量λ_i；

c.基于阈值θ确定主成分变量的数量N，则N个主成分变量对应N个主成分指数z_i，包括z₁、z₂、z₃...z_N，其中，1≤i≤N，且

d.基于公式I＝F(z₁、z₂、z₃...z_N)计算获得行为直观指数I。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步骤a中所述特征向量满足

3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，当i＝1时对应的主成分变量的主成分指数z₁的最大。

4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述步骤c中的N个主成分变量相互独立。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的控制方法，其特征在于，在所述步骤b中，基于公式λ_i＝z_i/S计算所述信息量λ_i，其中S为k个用户行为指数变量的总方差。

6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于，所述S通过公式获得，其中，x为所述k个用户行为指数变量的平均数。

7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，所述平均数x基于如下公式计算获得：

8.一种基于大数据对用户行为建模的控制装置，其用于基于用户行为大数据集合进行归类分析以确定行为直观指数I，其特征在于，包括：

第一处理装置，其用于基于线性组合公式z_i＝L_i1x₁+L_i2x₂+...+L_ikx_k计算获得主成分指数z_i，其中，X＝{x₁、x₂、x₃...x_k)表示用户行为指数变量集，x_k表示一用户行为指数变量，所述L_i1、L_i2、...L_ik为x_k矩阵协方差阵的特征向量；

第一获取装置，其用于获得所述主成分指数z_i对应的主成分变量捕捉到的所述用户行为指数变量集X的信息量入_i；

第一确定装置，其用于基于阈值θ确定主成分变量的数量N，则N个主成分变量对应N个主成分指数z_i，包括z₁、z₂、z₃...z_N，其中，1≤i≤N，且

第二处理装置，其用于基于公式I＝F(z₁、z₂、z₃...z_N)计算获得行为直观指数I。

9.根据权利要求8所述的控制装置，其特征在于，所述第一处理装置中所述特征向量满足