[发明专利]一种考虑概率分布的电网参数估计方法

权利要求书

1.一种考虑概率分布的电网参数估计方法，其特征在于，

该方法具体包括以下步骤：

1)以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中；

2)以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值的0-2倍为统计区间，以设定的设备原值的5％为统计间隔范围，统计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值；计算每个统计区间的参数值概率优化目标，给出设备的参数估计值。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤1)具体包括以下步骤：

11)定义量测点的量测值与状态估计值的偏差Se_err如式(1)所示：

式(1)中,P_meas表示某个线路的一个量测点的量测值；P_se表示该量测点的状态估计值；P_base表示基准值，P_base与线路所在的电压等级相关；

12)根据量测数据类型设定的不同阈值判断量测点是否为大误差点：

当量测数据为有功量测数据时，设定的阈值为2％，当偏差Se_err>2％，则该量测点为大误差点；

当量测数据为无功量测数据时，设定的阈值为3％，当偏差Se_err>3％，则该量测点为大误差点；

13)统计参数估计值代入状态估计计算前后量测大误差点数量，计算量测大误差点数差值：

M_bias＝M_p-M_h (2)

式(2)中，M_p为估计参数代入前量测大误差点数量，M_h为估计参数代入后量测大误差点数量；

14)当M_bias≥1时，表示参数估计值能够改善状态估计结果，将参数名称、类型、参数估计值V_se、M_bias及量测断面时间保存到参数估计结果数据库中，将该时刻参数估计值置为可信；当M_bias＜1时，不保存参数估计结果，将该时刻参数估计值置为不可信。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤2)具体包括以下步骤：

21)获取数据库中当天某个设备的可信参数估计值列表，统计可信的结果列表数量T_ar；

计算参数估计日可用率P_ar＝T_ar×100.0/96 (3)

式(3)中，参数估计日可用率P_ar范围在0％-100％之间，数值越大则表示概率统计上参数估计值可信度越高；

22)设定设备原值的0-2倍为统计区间，设定统计间隔范围R_set＝0.05，计算每个概率统计区间；

第i个统计区间下限为：Z_l-i＝V_base×R_set×i (4)

第i个统计区间上限为：Z_h-i＝V_base×R_set×(i+1) (5)

式(4)、(5)中，V_base为设备参数原值，0≤i＜40；

23)统计每个区间的可信的结果列表数量T_ar-i和量测大误差点差值总数T_m-i；

如果Z_l-i≤V_se-j≤Z_h-i，则：

T_ar-i＝T_ar-i+1 (6)

T_m-i＝T_m-i+M_bias-j (7)

式(6)、(7)中，V_se-j为参数估计值列表中的某个参数估计值，M_bias-j为该参数估计值对应的量测大误差点差值；

24)以曲线方式展示每个统计区间的可信的结果列表数量T_ar-i和量测大误差点差值总数T_m-i，直观显示参数估计值概率分布；

25)计算每个统计区间的参数值概率优化目标T_op-i：

T_op-i＝T_ar-i×R_ar+T_m-i×(1-R_ar) (8)

式(8)中R_ar为概率优化目标系数，R_ar可以由用户设定，取初始值为0.8；

26)获得所有区间中T_op-i最大值对应的区间的上限值Z_l-i和下限值Z_h-i；

27)计算V_se-i＝(Z_l-i+Z_h-i)×0.5，将V_se-i设为该设备参数的参数估计值。