[发明专利]一种基于支持向量机的无线网络吞吐量的评估方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510686017.1 申请日: 2015-10-21
公开(公告)号: CN106612511B 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 顾军;张兴;易正磊 申请(专利权)人: 上海中兴软件有限责任公司
主分类号: H04W16/22 分类号: H04W16/22;H04W24/08
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所 11308 代理人: 秦力军
地址: 201203 上海自由*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 无线网络 吞吐量 评估 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于支持向量机的无线网络吞吐量的评估方法及装置,涉及无线通信和数据挖掘技术领域,其方法包括以下步骤:采集N个基站的吞吐量的历史数据;根据所采集的N个基站的吞吐量的历史数据,构建所述N个基站的基站关系网络;利用根据所述基站关系网络以及所述吞吐量的历史数据,找到对基站关系网络吞吐量评估效果起重要作用的M个基站,并将该M个基站作为重要基站;利用所述M个重要基站的吞吐量历史数据,对剩余的N‑M个基站吞吐量进行评估;本发明使选取出的少量的基站吞吐量能够体现出其他大量基站的特性,为数据分析减小复杂度。

技术领域

本发明涉及无线通信和数据挖掘技术领域,包括社会网络分析,支持向量机等方法。特别涉及一种基于支持向量机的无线网络吞吐量的评估方法及装置。

背景技术

随着无线网络的快速发展,移动互联网数据业务的种类和流量都有了很大的提高,流量爆炸性增长、业务类型极其丰富,对网络流量行为分析也就愈加复杂。为了有效实现网络规划设计、网络资源分配,精细化运营管理等,必须准确地分析网络吞吐量。由于数据业务的多样性、随机性和突发性等特点,传统的数据分析方法已经不能够满足当前的网络吞吐量行为分析。近些年,随着大数据的发展,相关的数据挖掘算法也越来越成熟,这些算法也为无线网络吞吐量行为分析提供了强有力的工具。合理使用相应的数据挖掘算法分析网络吞吐量行为,可以对网络规划、优化、扩容等提供一定指导,从而提高网络对日益丰富的数据业务的承载能力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于支持向量机的无线网络吞吐量的评估方法及装置,解决了现有技术中由于数据业务的多样性、随机性和突发性,不能够满足当前的网络吞吐量行为分析的问题。

根据本发明的一个方面,提供了一种基于支持向量机的无线网络吞吐量的评估方法,包括以下步骤:

采集N个基站的吞吐量的历史数据;

根据所采集的N个基站的吞吐量的历史数据,构建所述N个基站的基站关系网络;

利用根据所述基站关系网络以及所述吞吐量的历史数据,找到对基站关系网络吞吐量评估效果起重要作用的M个基站,并将该M个基站作为重要基站;

利用所述M个重要基站的吞吐量历史数据,对剩余的N-M个基站吞吐量进行评估;

其中,N和M均为正整数,并且N大于M。

优选地,所述采集N个基站的吞吐量的历史数据包括:

获取每个基站的吞吐量序列,并计算出所述吞吐量序列中吞吐量的平均值;

通过将所获取的每个基站的吞吐量序列中前3%大的吞吐量替换为所述吞吐量的平均值,得到每个基站的新吞吐量序列;

通过对每个基站的新吞吐量的时间序列进行归一化处理,得到每个基站的归一化吞吐量序列。

优选地,所述根据所采集的N个基站的吞吐量的历史数据,构建所述N个基站的基站关系网络包括:

根据所得到每个基站的归一化吞吐量序列,分别计算所述N个基站中两两基站之间的相关系数;

当所述相关系数大于相关系数阈值时,则在所述两两基站之间生成一条无向边;

通过所述N个基站中两两基站之间生成的无向边,构建所述N个基站的基站关系网络。

优选地,所述利用根据所述基站关系网络以及所述吞吐量的历史数据,找到对基站关系网络吞吐量评估效果起重要作用的M个基站包括:

通过统计所述基站关系网络中每个基站的无向边条数,得到每个基站的度;

依次选取所述N个基站中前m个度大的基站,根据支持向量机评估N-m个基站的吞吐量,得到m种基站关系网络的吞吐量评估效果;

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