[发明专利]新用户的商品个性化推荐方法及系统

权利要求书

1.一种新用户的商品个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取历史商品数据，根据所述历史商品数据，记录所述历史商品数据的历史商品的属性特征以及历史商品的销售量；

根据所述历史商品的属性特征以及所述历史商品的销售量，获得商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系；

获取待推荐商品的属性特征；

根据所述待推荐商品的属性特征以及商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系，预测待推荐商品的销售量；

根据所述待推荐商品的销售量，对所述待推荐商品进行排序；

根据所述待推荐商品的排序结果，为新用户推荐商品。

2.根据权利要求1所述的新用户的商品个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史商品的属性特征以及所述历史商品的销售量，获得商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系的步骤包括：

初始化商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系；

根据所述历史商品的属性特征以及所述历史商品的销售量，对商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系进行修正，获得商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系。

3.根据权利要求2所述的新用户的商品个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史商品的属性特征以及所述历史商品的销售量，对商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系进行修正，获得商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系的步骤包括：

对所述历史商品的属性特征进行预处理，使每个商品的属性特征的特征维数相同以及商品的属性特征类型相同，得到商品属性特征向量；

根据所述历史商品的销售量以及预设筛选条件，对所述商品属性特征向量进行筛选，其中，所述预设筛选条件包括所述历史商品的销售量大于或等于预设值；

对筛选后的商品属性特征向量进行归一化处理；

根据预设的数字与商品的属性特征的具体值之间的对应关系，将所述归一化的商品属性特征向量中商品的属性特征的具体值转换成对应的数字，形成商品属性特征输入向量；

根据所述商品属性特征输入向量以及所述历史商品的销售量，修正商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系，获得商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系。

4.根据权利要求1所述的新用户的商品个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史商品的属性特征以及所述历史商品的销售量，获得商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系步骤之后还包括：

验证商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系的准确性。

5.根据权利要求1所述的新用户的商品个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述待推荐商品的销售量，对所述待推荐商品进行排序之后还包括步骤：

根据预设的规则，对排序后的所述待推荐商品进行重新排序，其中，所述预设的规则包括将售完的商品排到最后。

6.一种新用户的商品个性化推荐系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取历史商品数据，根据所述历史商品数据，记录所述历史商品数据的历史商品的属性特征以及历史商品的销售量；

第二获取模块，用于根据所述历史商品的属性特征以及所述历史商品的销售量，获得商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系；

第三获取模块，用于获取待推荐商品的属性特征；

预测模块，用于根据所述待推荐商品的属性特征以及商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系，预测待推荐商品的销售量；

第一排序模块，用于根据所述待推荐商品的销售量，对所述待推荐商品进行排序；

推荐模块，用于根据所述待推荐商品的排序结果，为新用户推荐商品。

7.根据权利要求6所述的新用户的商品个性化推荐系统，其特征在于，所述第二获取模块包括：

初始化单元，用于初始化商品属性特征与商品的销售量之间的对应关系；

修正单元，用于根据所述历史商品的属性特征以及所述历史商品的销售量，对商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系进行修正，获得商品属性特征与商品的销售量之间的所述对应关系。