[发明专利]视频摘要自动生成系统及方法

权利要求书

1.一种视频摘要自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于色彩分布将视频切割成多个镜头或场景；

基于色彩分布变化，提取各个镜头或场景中的关键内容；

根据先验知识，建立重要度评判模型；

根据重要度评判模型对所述关键内容进行评判，并选择符合条件的关键内容作为摘要元素；

将各个摘要元素组合形成视频摘要。

2.如权利要求1所述的视频摘要自动生成方法，其特征在于，所述关键内容包括关键帧、场景或字幕。

3.如权利要求1所述的视频摘要自动生成方法，其特征在于，基于色彩分布变化的提取步骤切割步骤进一步包括：

提取连续的两个视频帧；

计算连续两个视频帧之间的色彩分布差：

$\∂(f_1-f_2)=\sqrt{\underset{i=0}{\overset{255}{\Σ}}{\left(f_1\right(i)-f_2(i\left)\right)}^2}$

其中，函数f为视频帧的色彩分布函数，f₁和f₂分别代表连续的两个视频帧；i为色彩分量，从0到255取值。

4.如权利要求3所述的视频摘要自动生成方法，其特征在于，基于色彩分布变化的提取步骤进一步包括：

基于所述色彩分布差，计算每一帧的色彩分布变化增量：

$\mathrm{\σ}\left(f_k\right)=\sqrt{\underset{i=0}{\overset{255}{\Σ}}{\left(f_k\right(i)-f_{k-1}(i-1\left)\right)}^2};$

其中，f_k(i)和f_k-1(i-1)分别代表连续的两个视频帧。

5.一种视频摘要自动生成系统，其特征在于，包括：

视频切割模块、视频提取模块、重要度评判模型、摘要生成模块；

所述视频切割模块基于色彩分布将视频切割成多个镜头或场景，所述视频提取模块基于色彩分布变化来提取各个镜头或场景中的关键内容；

所述重要度评判模型对所述关键内容进行评判，并选择符合条件的关键内容作为摘要元素；

所述摘要生成模块将各个摘要元素组合形成视频摘要。