[发明专利]自动语音识别期间的选择性噪声抑制有效

专利信息
申请号: 201510688605.9 申请日: 2015-10-22
公开(公告)号: CN105551484B 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: G.塔尔瓦;X.赵;R.D.辛斯三世;M.F.R.乔扈里 申请(专利权)人: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
主分类号: G10L15/08 分类号: G10L15/08;G10L15/20;G10L21/0208;G10L21/0316
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 陈国慧;董均华
地址: 美国密*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 自动 语音 识别 期间 选择性 噪声 抑制
【权利要求书】:

1.一种使用自动语音识别ASR模块前端处理音频信号的方法,ASR模块使用数字存储器装置和电子处理装置来运行存储在数字存储器装置中的软件,所述方法包括由ASR模块使用电子处理装置和数字存储器装置执行下列步骤:

检测包括在音频信号中的多个语音帧,其中多个语音帧包括多个有声帧和多个无声帧,并且其中所述音频信号表示由车辆中的话筒接收到的语音;

识别音频信号的多个有声帧;

确定所述多个有声帧中的一个或多个具有大于第一预定阈值的信噪比SNR数值;

基于所述确定,对于所述多个有声帧中的一个或多个回避噪声抑制;

识别音频信号的多个无声帧;

确定所述多个无声帧中的一个或多个具有大于第二预定阈值的SNR数值;以及

基于所述确定,对于所述多个无声帧中的一个或多个回避噪声抑制。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:对具有小于或等于所述第一预定阈值的SNR的多个有声帧以及对具有小于或等于所述第二预定阈值的SNR的多个无声帧执行噪声抑制。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一预定阈值与所述第二预定阈值相同。

4.根据权利要求3所述的方法,还包括在前端处理步骤之后执行所述多个有声帧中的一个或多个和所述多个无声帧中的一个或多个的下游处理。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,执行下游处理包括特征提取子级、分类子级、组合子级以及解码子级。

6.根据权利要求3所述的方法,其中所述第一预定阈值近似为20dB。

7.一种使用自动语音识别ASR模块预处理音频信号的方法,ASR模块使用数字存储器装置和电子处理装置来运行存储在数字存储器装置中的软件,所述方法包括由ASR模块使用电子处理装置和数字存储器装置执行下列步骤:

从由ASR模块接收到的音频信号识别多个语音支配帧,其中所述音频信号表示由车辆中的话筒接收到的语音;

将所述多个语音支配帧分类为有声帧和无声帧;

对于每个所述有声帧,确定所述有声帧的信噪比SNR是否大于预定阈值TV1

对于具有大于所述预定阈值TV1的SNR的每个所述有声帧,提供所述有声帧用于下游处理而不进行噪声抑制,并且对于具有小于或等于所述预定阈值TV1的SNR的每个所述有声帧,在对所述有声帧执行预处理噪声抑制之后,提供所述有声帧用于下游处理;

对于每个所述无声帧,确定所述无声帧的信噪比SNR是否大于第二预定阈值TU1;以及

基于所述确定,对于所述多个无声帧中的一个或多个回避噪声抑制。

8.根据权利要求7所述的方法,还包括:

对于具有小于或等于所述预定阈值TV1的SNR的每个所述有声帧,将所述SNR分类为一个或多个SNR类别,其中所述一个或多个SNR类别与各个有声帧的SNR的强度相关联;以及

根据所述一个或多个SNR类别中的一个对各个有声帧中的每个抑制噪声。

9.根据权利要求8所述的方法,其中所述预定阈值TV1近似为20分贝dB。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述一个或多个SNR类别包括:SNR>20dB的第一SNR类别和6dB<SNR≤20dB的第二SNR类别。

11.根据权利要求7所述的方法,还包括:

对于具有大于所述预定阈值TU1的SNR的每个所述无声帧,提供所述无声帧用于下游处理而不进行噪声抑制,并且对于具有小于或等于所述预定阈值TV1的SNR的每个所述无声帧,在对所述无声帧执行预处理噪声抑制之后,提供所述无声帧用于下游处理。

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