[发明专利]一种视频图像中异常条纹的检测方法及系统

权利要求书

1.一种视频图像中异常条纹的检测方法，其特征在于：所述视频图像中异常条纹的检测方法包括以下步骤：

1)读取当前的视频帧图像；

2)对所述当前的视频帧图像进行RGB通道分离处理，分别获取R通道的灰度图、G通道的灰度图和B通道的灰度图；

3)选取任一通道的灰度图进行Hough变换并获取所选取的通道的灰度图中的满足预设条件的直线；

4)判断所述直线的数量是否满足直线数量阈值并在所述直线的数量满足所述直线数量阈值时，确认所选取的通道的灰度图中存在异常条纹；

重复步骤3)和步骤4)，检测其它两个通道的灰度图中是否存在异常条纹；

5)在所述R通道的灰度图、所述G通道的灰度图和所述B通道的灰度图中至少一个存在异常条纹时，确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹。

2.根据权利要求1所述的视频图像中异常条纹的检测方法，其特征在于：在所述R通道的灰度图、所述G通道的灰度图和所述B通道的灰度图中至少一个通道的灰度图中存在异常条纹时，所述视频图像中异常条纹的检测方法还包括：判断所述异常条纹的持续显示时间是否达到时间阈值，并在所述异常条纹的持续显示时间达到所述时间阈值时，再确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹。

3.根据权利要求1或2所述的视频图像中异常条纹的检测方法，其特征在于：所述视频图像中异常条纹的检测方法还包括：

在确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹时进行报警提示。

4.根据权利要求1所述的视频图像中异常条纹的检测方法，其特征在于：选取任一通道的灰度图进行Hough变换并检获取所选取的通道的灰度图中的满足预设条件的直线具体包括：

选取任一通道的灰度图进行边缘检测，获取边缘检测图像；

对获取的所述边缘检测图像进行Hough直线检测，得到Hough矩阵；

根据所述Hough矩阵获取所选取的通道的灰度图中的满足预设条件的直线。

5.根据权利要求4所述的视频图像中异常条纹的检测方法，其特征在于：所述满足预设条件的直线具体为：所述直线的长度和倾斜角度满足的预设的长度和倾斜角度。

6.一种视频图像中异常条纹的检测系统，其特征在于：所述视频图像中异常条纹的检测系统包括：

图像读取模块，用于读取当前的视频帧图像；

灰度图模块，与所述图像读取模块相连，用于对所述图像读取模块中读取的所述当前的视频帧图像进行RGB通道分离处理，分别获取R通道的灰度图、G通道的灰度图和B通道的灰度图；

直线获取模块，与所述灰度图模块相连，用于选取任一通道的灰度图进行Hough变换并获取所选取的通道的灰度图中的满足预设条件的直线；

判断确认模块，与所述直线获取模块相连，用于判断所述直线的数量是否满足直线数量阈值并在所述直线的数量满足所述直线数量阈值时，确认所选取的通道的灰度图中存在异常条纹；

异常条纹模块，与所述判断确认模块相连，用于在所述R通道的灰度图、所述G通道的灰度图和所述B通道的灰度图中至少一个存在异常条纹时，确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹。

7.根据权利要求6所述的视频图像中异常条纹的检测系统，其特征在于：所述视频图像中异常条纹的检测系统还包括：

持续时间判断模块，与所述判断确认模块相连，用于在所述R通道的灰度图、所述G通道的灰度图和所述B通道的灰度图中至少一个通道的灰度图中存在异常条纹时判断所述异常条纹的持续显示时间是否达到时间阈值；

在所述异常条纹的持续显示时间达到所述时间阈值时，所述异常条纹模块再确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹。

8.根据权利要求6或7所述的视频图像中异常条纹的检测系统，其特征在于：所述视频图像中异常条纹的检测系统还包括：

报警提示模块，与所述异常条纹模块相连，用于在确认所述当前的视频帧图像中存在异常条纹时进行报警提示。