[发明专利]一种基于睡眠质量分析的女性基础体温测定方法

说明书

技术领域

本发明涉及体温检测方法，尤其涉及一种基于睡眠质量分析的女性基础体温测定方法。

背景技术

基础体温(Basal Body Temperature,BBT)又称静息体温，是指人经过6—8小时的睡眠以后，体温尚未受到运动饮食或情绪变化影响时所测出的体温，正常育龄妇女的基础体温与月经周期一样，呈周期性变化，长期检测周期变化的基础体温对女性的身体健康状况有非常重要的指示作用，基于女性基础体温BBT的定义，是在睡眠6～8小时后，未进行任何活动，起床前所测得体温，而基础体温测量对于测量环境要求严格，要求被测量者在测量体温前严禁起床、饮食、说话等。因此，要获得准确的基础体温测量值较为困难也比较麻烦，而目前市场上的基础体温仪基本上是女性早晨清醒后，自己用体温计测得的体温，很明显这样测得的体温其实已经不是严格意义上的基础体温了，基础体温的准确度本身会受到使用者的睡眠情况的影响，现有体温数据检测存在数据检测精度不高的问题。

发明内容

鉴于目前女性基础体温测量存在的上述不足，本发明提供一种基于睡眠质量分析的女性基础体温测定方法，可依据睡眠质量的好坏来确定基础体温的最佳采样时间，提高了基础体温检测的精度和准确度。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种基于睡眠质量分析的女性基础体温测定方法，所述基于睡眠质量分析的女性基础体温测定方法包括如下步骤：

采集使用者在设定时间内的睡眠质量数据；

对睡眠质量数据进行分析，计算出睡眠状态阀值；

将采集的睡眠质量数据与睡眠状态阀值进行比对，分析出使用者睡眠状况；

根据使用者睡眠状况，分析出使用者在相应的睡眠状况下的基础体温。

依照本发明的一个方面，所述采集使用者在设定时间内的睡眠质 量数据步骤具体包括如下步骤：

采集使用者在睡眠过程中的三轴方向运动信息，设定数据为：

X＝【x1，x2，x3…xn】

Y＝【y1，y2，y3…yn】

Z＝【z1，z2，z3…zn】；

获取使用者在设定时间内的每分钟的体温数据；设定数据为：

T＝【t1，t2，t3…tn】；

根据使用者在睡眠过程中三轴方向运动信息，分析出每分钟在三轴各个方向上使用者的睡眠动作幅度值，设定Delta值，表示每一方向上身体睡眠动作变化幅度值：

i.e dx1＝x2–x1；dy1＝y2–y1

dx＝【dx1，dx2，dx3…dxn】

dy＝【dy1，dy2，dy3…dyn】

dz＝【dz1，dz2，dz3…dzn】；

根据每分种在三轴各个方向上使用者的睡眠动作幅度值，计算出使用者每分钟在三轴方向上身体综合睡眠动作变化幅度值的数组，设定数据为：

m1＝sqtr(dx1**2,，dy1**2，dz1**2)

即有：m＝【m1，m2，m3…mn】；

根据使用者每分钟在三轴方向上身体综合睡眠动作变化幅度值，计算出使用者综合睡眠动作变化幅度值的平均值与均方根数值，数据设定为：

allsum＝m1+m2+…+mn

allmean＝allsum/n

allstd＝sqrt(m1-allmean)**2+(m2–allmean)**2+…+(mn–allmean)**2/n；

根据综合睡眠动作变化幅度值的平均值与均方根数值，计算出综合睡眠动作变化幅度值的数组的奇异性，设定数据为：

cv＝(allstd>allmean)？(allstd/allmean)：(allmean/allstd)；

对综合睡眠动作变化幅度值的数组进行从小到大排序得到新数 组，并计算出新数组的特征值，设定数据为：

新数组为：sortdata

特征值：

(1)四分位极差：diff-4＝sortdata[3n/4]–sortdata[n/4]

(2)总体标准差：all-cv＝diff-4/1.349

(3)三均值：M3＝int(0.25*sortdata[n/4]+0.5*sortdata[n/2]+0.25*sortdata[3n/4]。

依照本发明的一个方面，所述对睡眠质量数据进行分析，计算出睡眠状态阀值步骤具体包括如下步骤：

获取使用者睡眠质量的深度睡眠阀值数据，其中，假设条件：使用者一天中深度睡眠时间>睡眠总时间的10％：