[发明专利]基于最小局部均方差计算的噪点检测方法

权利要求书

1.一种基于最小局部均方差计算的噪点检测方法，其特征是，采用某像素点邻域内的像素点，分别选取小邻域，行，列，两个斜向五组中的几组将其局部均方差和局部去心均方差的差值的绝对值与某个阈值做比较来对某个像素点是否为噪声点进行判断，具体是，对某个像素点计算该点邻域内五组的局部均方差S_i'和邻域内去掉该点后的局部去心均方差S_i，计算二者的绝对值|S_i'-S_i|，并取五组结果中最小的值S＝min|S_i'-S_i|加以判断，S＝min|S_i'-S_i|大表示该点对邻域灰度有较大影响，认为是噪声点，采用最小值可以降低将边缘点误判为噪声点的概率，在不同条件下，使用者也可根据情况自定义地选择几组数据进行S的选取。

2.如权利要求1所述的基于最小局部均方差计算的噪点检测方法，其特征是，根据不同邻域内的局部统计特征自适应的确定其阈值步骤是，当局部邻域内的S值大于该阈值时，判断其为噪声点，小于该阈值时，判断为非噪声点，表示为：

S＝min|S_i'-S_i|(1)

S0=10254*lnSSi‾2---(2)]]>

S₀为本方法所选取的阈值；当S_i'>S₀时，该像素点被判定为噪声点；当S_i'≤S₀时，该像素点被判定为非噪声点；根据式(2)可知，当很大时，即该邻域内五组未去心的均方差很大，该点在不平滑区域，那么对该点的判断需要更加严格，所选阈值要小于在平滑区域的阈值，即S₀取值小。