[发明专利]基于透射率归一化的增强弱光图像清晰度的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种计算机图像处理方法，尤其涉及一种基于归一化透射率的弱光图像增强方法。

背景技术

夜晚或者阴天拍摄图像时，由于周围光照条件欠佳导致拍摄的图像整体灰度值和对比度降低并且丧失大量的细节信息，难以识别感兴趣的区域，给视频监控、室外目标识别与追踪、遥感成像等带来很大困难。因此，弱光图像增强问题在计算机视觉应用领域和数字图像处理领域亟待解决。

现有的弱光图像增强方法根据是否运用物理模型，可分为基于非物理模型的方法和基于物理模型的方法。非物理模型方法主要有直方图均衡化法^[1][2]、色调映射算法^[3]以及基于Retinex理论的图像增强方法^[4]等。基于物理模型的方法中最为典型和有效的是利用弱光图像和雾天图像可以相互转化，利用图像去雾方法实现弱光图像增强^[5]。该方法虽然能达到较好的弱光图像增强效果，但图像的整体色调偏暗，在图像边缘处块效应明显，增强后的图像噪点很多，有很强的人工处理痕迹，而且计算复杂。

[参考文献]

[1]T.K.Kim,J.K.Paik,B.S.Kang,Contrastenhancementsystemusingspatiallyadaptivehistogramequalizationwithtemporalfiltering,IEEETransactionsonConsumerElectronics,vol.44,no.1,pp.82-87,1998.

[2]S.M.Pizer,E.P.Amburn,J.D.Austin,etal.Adaptivehistogramequalizationanditsvariations.ComputerVision,Graphics,andImageProcessing,vol.39,no.31,pp,355-368,1987.

[3]C.Y.Yu,Y.C.Ouyang,C.M.Wang,C.I.Chang,Adaptiveinversehyperbolictangentalgorithmfordynamiccontrastadjustmentindisplayingscenes,EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,2010.

[4]J.Zhang,S.Kamata,Anadaptivetonemappingalgorithmforhighdynamicrangeimages,ComputationalColorImagingLectureNotesinComputerScience,pp.207-215,2009.

[5]X.Dong,J.T.Wen,W.X.Li,Anefficientandintegratedalgorithmforvideoenhancementinchallenginglightingconditions,inProceedingsofInstituteofElectricalandElectronicEngineersInternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,pp.1241-1249,2011.

[6]HeK,SunJ,TangX.Singleimagehazeremovalusingdarkchannelprior[J].PatternAnalysisandMachineIntelligence,IEEETransactionson,2011,33(12):2341-2353.

[7]M.Blanco,J.M.Hankey,T.A.Dingus,Evaluatingnewtechnologiestoenhancenightvisionbylookingatdetectionandrecognitiondistancesofnon-motoristsandobjects,inProceedingsoftheHumanFactorsandErgonomicsSocietyAnnualMeeting,vol.45,no.23,pp.1612-1616,2001.